Студенты Института информационных технологий заняли призовые места в хакатоне «Цифровой прорыв» Южного федерального округа

В период с 12 по 14 апреля в гибридном формате прошёл окружной хакатон «Цифровой прорыв» Южного федерального округа. На соревновании было представлено шесть кейсов от партнёров хакатона в различных направлениях искусственного интеллекта – от задач классификации на табличных больших массивах данных до генерации текста на основе изображений с применением языковых моделей. В каждом кейсе было предусмотрено три призовых места (300, 200 и 100 тысяч рублей). Всего в хакатоне приняло участие более тысячи человек и 207 команд из различных регионов Российской Федерации.

Три команды студентов Института информационных технологий РТУ МИРЭА заняли призовые места!

Команда «ПриМат» студентов кафедры прикладной математики приняла участие в треке «Моделирование продаж» от компании Media Wise и заняла первое место, выиграв приз в 300 тысяч рублей. Состав команды: Всеволод Валерьевич Жаров, Артём Иванович Попов, Артём Павлович Гонец, Даниил Романович Филиппенко, Анна Константиновна Казакова. Тренер команды – старший преподаватель кафедры прикладной математики Иван Александрович Юрченков.

Команда представила лучшее решение по прогнозированию продаж фармацевтической организации для отдельных позиций лекарственных средств на основе имеющихся слабоструктурированных данных о затратах на рекламу, численности заболевших и других эконометрических данных.

Команда «нейрON» студентов профиля Интеллектуальные системы поддержки принятия решений кафедры вычислительной техники приняла участие в треке «Поиск музейных предметов» от Министерства культуры Российской Федерации и заняла первое место, выиграв денежное вознаграждение в размере 300 тысяч рублей. Состав команды: Анастасия Владиславовна Валуева, Михаил Константинович Козлов, Даниил Денисович Карпов, Сергей Сергеевич Куликов, Леон Анастасович Чиженко. Тренер команды – доцент кафедры вычислительной техники Алексей Борисович Сорокин.

Команда представила программу для поиска музейных предметов, их классификации и генерации описания к ним. Команда предусмотрела использование векторной базы данных, которая позволит хранить векторы признаков всех изображений заказчика, а также осуществлять быстрый поиск наиболее похожих изображений.

Команда WGHack резидентов RTUITLab приняла участие в треке «Исследование и прогнозирование динамики лояльности участников НПО» от АО «Негосударственный пенсионный фонд «БУДУЩЕЕ» и заняла третье место, выиграв приз в 100 тысяч рублей. Состав команды: Лев Леонидович Шелопаев, Дарья Вячеславовна Денисова, Иван Сергеевич Трушин, Тимур Витальевич Комолов, Иван Алексеевич Матвеев. Тренер команды – старший преподаватель Антон Николаевич Миронов.

Команда представила оригинальное решение для прогнозирования вероятности оттока пользователей по профилям клиентов, составленным по историческим транзакционным данным об их действиях в рамках пенсионных продуктов организации.

В состав каждой из победивших команд входят участники, прошедшие организованный Институтом информационных технологий факультативный курс «Глубокое обучение на Pytorch» и/или цикл курсов элитной подготовки «Нейронные сети и компьютерное зрение», «Нейронные сети и обработка текста» трека «Искусственный интеллект» социально-образовательного проекта Samsung Innovation Campus.