В рамках направления ведётся подготовка высококвалифицированных кадров, обладающих современными навыками сбора, обработки и анализа данных, в том числе Big Data, методами прогнозирования развития экономических ситуаций на макро- и на микроуровне.
Выпускники владеют навыками разработки инструментария статистического наблюдения; формирования информационной базы исследования, в том числе с помощью технологий потоковых данных. Такие специалисты способны подготавливать аналитические отчёты, в том числе визуализировать данные, для оценки эффективности работы и формирования стратегии развития компании.
Выпускники умеют анализировать состояние и развитие социально-экономических явлений на макроуровне с целью выявления и моделирования существующих закономерностей и взаимосвязей. Также они способны анализировать данные с целью установления существующих тенденций, закономерностей и взаимосвязи, в том числе с использованием методов Data mining.
Результаты аналитической работы специалистов-аналитиков применяются для оценки эффективности функционирования экономики страны в целом и отдельных секторов, и служат основой для формирования стратегических документов государственного управления.
Особое внимание уделяется изучению языков программирования в связке Python, R и SQL.
Студенты получают практические навыки работы со специализированными программными продуктами: SPSS Statistics, Gretl, Visiology и сервисами бизнес-аналитики и визуализации данных: Yandex DataLens, Google Data Studio и другими.
Более 80% преподавателей имеют ученую степень и звания.
К преподаванию привлекаются специалисты-практики из реального сектора экономики.
Обучение осуществляется в компьютерных классах университета, на базе специализированной лаборатории «Форсайт», на базе Ситуационного центра Минобрнауки России.
Направление подойдёт всем абитуриентам, которые:
В рамках профиля ведётся подготовка кадров, владеющих навыками сбора, обработки, анализа и визуализации данных с целью выявления существующих тенденций, закономерностей и взаимосвязей внутри изучаемых процессов. Такие специалисты владеют методами Data mining, методами оценки перспектив развития изучаемых явлений на основе прогнозных оценок, полученных с помощью математико-статистических методов.
Именно через рекомендации бизнес-аналитиков менеджмент организации получает актуальную и достоверную информацию о том, что происходит в компании и за её пределами. Такой подход помогает руководителям принимать взвешенные и качественные бизнес‑решения.
Блок экономических и управленческих дисциплин:
Блок информационных дисциплин:
Блок статистических дисциплин:
Блок дисциплин анализа данных:
Обучение студентов программы проходит на базе специализированной лаборатории «Форсайт», что позволяет в процессе обучения сформировать у студентов практические навыки работы со специализированным программным обеспечением. Студенты изучают Python, R и SQL, а также SPSS Statistics, Gretl, Visiology и сервисы бизнес-аналитики и визуализации данных: Yandex DataLens, Google Data Studio и другие.
Процесс обучения построен на использовании информационной базы Ситуационного центра Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, что позволяет сформировать у студентов навыки работы с реальными данными.
Экономист-аналитик:
Data Scientist:
Аналитик больших данных:
Статистик:
Выпускники направления в среднем за 5 лет проходят карьерный путь от позиции Junior до Senior. Они могут занимать должности специалистов-аналитиков как в коммерческих структурах, так и различных органах исполнительной власти.
Выпускники имеют широкие возможности профессиональной деятельности и могут работать по целому ряду востребованных на рынке труда профессий: статистик, аналитик, маркетолог, бизнес-аналитик, экономист-аналитик, Data Mining Specialist.
Выпускники после окончания профиля владеют практическими навыками проведения глубокого статистического анализа с помощью свободно распространяемого и специализированного программного обеспечения.
Кафедра статистики и математических методов в управлении.
© 2023 МИРЭА - Российский технологический университет
Все права на материалы сайта mirea.ru принадлежат РТУ МИРЭА. Правила использования сайта.