01.03.05 Статистика
В рамках направления ведётся подготовка высококвалифицированных кадров, обладающих современными навыками сбора, обработки и анализа данных, в том числе Big Data, методами прогнозирования развития экономических ситуаций на макро- и на микроуровне.
Выпускники владеют навыками разработки инструментария статистического наблюдения; формирования информационной базы исследования, в том числе с помощью технологий потоковых данных. Такие специалисты способны подготавливать аналитические отчёты, в том числе визуализировать данные, для оценки эффективности работы и формирования стратегии развития компании.
Выпускники умеют анализировать состояние и развитие социально-экономических явлений на макроуровне с целью выявления и моделирования существующих закономерностей и взаимосвязей. Также они способны анализировать данные с целью установления существующих тенденций, закономерностей и взаимосвязи, в том числе с использованием методов Data mining.
Результаты аналитической работы специалистов-аналитиков применяются для оценки эффективности функционирования экономики страны в целом и отдельных секторов, и служат основой для формирования стратегических документов государственного управления.
Особое внимание уделяется изучению языков программирования в связке Python, R и SQL.
Студенты получают практические навыки работы со специализированными программными продуктами: SPSS Statistics, Gretl, Visiology и сервисами бизнес-аналитики и визуализации данных: Yandex DataLens, Google Data Studio и другими.
Более 80% преподавателей имеют ученую степень и звания.
К преподаванию привлекаются специалисты-практики из реального сектора экономики.
Обучение осуществляется в компьютерных классах университета, на базе специализированной лаборатории «Форсайт», на базе Ситуационного центра Минобрнауки России.
Направление подойдёт всем абитуриентам, которые:
- Готовы к углублённой математической подготовке.
- Готовы к работе с большими объёмами числовой информации.
- Знают на школьном уровне теорию вероятностей, основы дискретной математики и статистики.
- Имеют развитое аналитическое мышление.
— Информатика и ИКТ
— Русский язык
— Возможна скидка
В рамках профиля ведётся подготовка кадров, владеющих навыками сбора, обработки, анализа и визуализации данных с целью выявления существующих тенденций, закономерностей и взаимосвязей внутри изучаемых процессов. Такие специалисты владеют методами Data mining, методами оценки перспектив развития изучаемых явлений на основе прогнозных оценок, полученных с помощью математико-статистических методов.
Именно через рекомендации бизнес-аналитиков менеджмент организации получает актуальную и достоверную информацию о том, что происходит в компании и за её пределами. Такой подход помогает руководителям принимать взвешенные и качественные бизнес‑решения.
Что вы будете изучать
Блок экономических и управленческих дисциплин:
- Макроэкономика
- Микроэкономика
- Мировая экономика и международные экономические отношения
- Теоретические основы финансовых рынков
- Анализ финансовой отчётности
- Методы принятия управленческих решений
Блок информационных дисциплин:
- Основы структурированных запросов
- Нейронные сети и основы машинного обучения
- Программные средства анализа данных
Блок статистических дисциплин:
- Теория статистики
- Статистический анализ нечисловой информации
- Многомерные статистические методы
- Эконометрика
- Статистический анализ рисков
- Бизнес-статистика
Блок дисциплин анализа данных:
- Основы интеллектуального анализа данных
- Анализ временных рядов и прогнозирование
- Прикладная аналитика
Преимущества профиля в РТУ МИРЭА
Обучение студентов программы проходит на базе специализированной лаборатории «Форсайт», что позволяет в процессе обучения сформировать у студентов практические навыки работы со специализированным программным обеспечением. Студенты изучают Python, R и SQL, а также SPSS Statistics, Gretl, Visiology и сервисы бизнес-аналитики и визуализации данных: Yandex DataLens, Google Data Studio и другие.
Процесс обучения построен на использовании информационной базы Ситуационного центра Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, что позволяет сформировать у студентов навыки работы с реальными данными.
Основные места прохождения практик
- Федеральная служба государственной статистики (Росстат)
- НИИ статистики Росстата
- Предприятия реального сектора экономики
- Малый и средний бизнес
Профессии, которые могут выбрать выпускники
Экономист-аналитик:
- Формирует информационную базу исследования из различных источников
- Структурирует данные для дальнейшего их анализа
- Изучает процессы и явления с целью установления характера существующих закономерностей, взаимосвязей и тенденций
- Строит математико-статистическую модель развития изучаемого явления или процесса
- Оценивает перспективы развития изучаемого явления на основе полученных прогнозных значений
Data Scientist:
- Создаёт инструменты для решения задач бизнеса
- Работает на стыке трёх областей знаний: статистики, машинного обучения и программирования
- Готовит данные для решения задачи, анализирует и структурирует данные
- Проводит анализ данных с целью решения поставленных управленческих задач
Аналитик больших данных:
- Общается с представителями бизнеса и выявляет проблемные места компании
- Составляет гипотезы для улучшения определённых показателей
- Визуализирует данные: переводит статистику и Big Data в понятные выводы и наглядные графики
- Предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса
Статистик:
- Разрабатывает инструментарий статистического наблюдения
- Проводит обработку полученных данных путём их агрегации и структурирования
- Использует методы статистического анализа данных, включая многомерные и эконометрические методы
- Проводит анализ существующих закономерностей и взаимосвязей
- Использует методологию математико-статистического моделирования развития явлений и процессов с целью получения прогнозных оценок
Возможный карьерный путь выпускников
Выпускники направления в среднем за 5 лет проходят карьерный путь от позиции Junior до Senior. Они могут занимать должности специалистов-аналитиков как в коммерческих структурах, так и различных органах исполнительной власти.
Результаты обучения по профилю
Выпускники имеют широкие возможности профессиональной деятельности и могут работать по целому ряду востребованных на рынке труда профессий: статистик, аналитик, маркетолог, бизнес-аналитик, экономист-аналитик, Data Mining Specialist.
Выпускники после окончания профиля владеют практическими навыками проведения глубокого статистического анализа с помощью свободно распространяемого и специализированного программного обеспечения.
Выпускающая кафедра
Кафедра статистики и математических методов в управлении.
© 2023 МИРЭА - Российский технологический университет
Вход в личный кабинет студента
Восстановить пароль