01.03.05 Статистика

В рамках направления ведётся подготовка высококвалифицированных кадров, обладающих современными навыками сбора, обработки и анализа данных, в том числе Big Data, методами прогнозирования развития экономических ситуаций на макро- и на микроуровне.   

Выпускники владеют навыками разработки инструментария статистического наблюдения; формирования информационной базы исследования, в том числе с помощью технологий потоковых данных. Такие специалисты способны подготавливать аналитические отчёты, в том числе визуализировать данные, для оценки эффективности работы и формирования стратегии развития компании.

Выпускники умеют анализировать состояние и развитие социально-экономических явлений на макроуровне с целью выявления и моделирования существующих закономерностей и взаимосвязей. Также они способны анализировать данные с целью установления существующих тенденций, закономерностей и взаимосвязи, в том числе с использованием методов Data mining. 

Результаты аналитической работы специалистов-аналитиков применяются для оценки эффективности функционирования экономики страны в целом и отдельных секторов, и служат основой для формирования стратегических документов государственного управления.

Преимущества направления в РТУ МИРЭА 

Особое внимание уделяется изучению языков программирования в связке Python, R и SQL.

Студенты получают практические навыки работы со специализированными программными продуктами: SPSS Statistics, Gretl, Visiology и сервисами бизнес-аналитики и визуализации данных: Yandex DataLens, Google Data Studio и другими.

Кто преподаёт 

Более 80% преподавателей имеют ученую степень и звания. 

К преподаванию привлекаются специалисты-практики из реального сектора экономики.

Инфраструктура обучения

Обучение осуществляется в компьютерных классах университета, на базе специализированной лаборатории «Форсайт», на базе Ситуационного центра Минобрнауки России.

Кому подойдёт направление

Направление подойдёт всем абитуриентам, которые: 

  • Готовы к углублённой математической подготовке. 
  • Готовы к работе с большими объёмами числовой информации.
  • Знают на школьном уровне теорию вероятностей, основы дискретной математики и статистики.
  • Имеют развитое аналитическое мышление.
Уровень образования:
бакалавриат
Форма обучения:
очная (дневная)
Место обучения:
Москва
Вступительные испытания:
— Математика (проф.)
— Информатика и ИКТ
— Русский язык
Количество бюджетных мест в 2023 году:
30
Проходной балл в 2022 году:
246
Стоимость обучения в 2023 году:
— Полная стоимость: 232 000 руб
— Возможна скидка
Профили, специализации:
Бизнес-аналитика

В рамках профиля ведётся подготовка кадров, владеющих навыками сбора, обработки, анализа и визуализации данных с целью выявления существующих тенденций, закономерностей и взаимосвязей внутри изучаемых процессов. Такие специалисты владеют методами Data mining, методами оценки перспектив развития изучаемых явлений на основе прогнозных оценок, полученных с помощью математико-статистических методов.

Именно через рекомендации бизнес-аналитиков менеджмент организации получает актуальную и достоверную информацию о том, что происходит в компании и за её пределами. Такой подход помогает руководителям принимать взвешенные и качественные бизнес‑решения. 

Что вы будете изучать 

Блок экономических и управленческих дисциплин:

  • Макроэкономика
  • Микроэкономика
  • Мировая экономика и международные экономические отношения
  • Теоретические основы финансовых рынков
  • Анализ финансовой отчётности
  • Методы принятия управленческих решений

Блок информационных дисциплин:

  • Основы структурированных запросов
  • Нейронные сети и основы машинного обучения
  • Программные средства анализа данных

Блок статистических дисциплин:

  • Теория статистики
  • Статистический анализ нечисловой информации
  • Многомерные статистические методы
  • Эконометрика
  • Статистический анализ рисков
  • Бизнес-статистика

Блок дисциплин анализа данных:

  • Основы интеллектуального анализа данных
  • Анализ временных рядов и прогнозирование
  • Прикладная аналитика

Преимущества профиля в РТУ МИРЭА

Обучение студентов программы проходит на базе специализированной лаборатории «Форсайт», что позволяет в процессе обучения сформировать у студентов практические навыки работы со специализированным программным обеспечением. Студенты изучают Python, R и SQL, а также SPSS Statistics, Gretl, Visiology и сервисы бизнес-аналитики и визуализации данных: Yandex DataLens, Google Data Studio и другие.

Процесс обучения построен на использовании информационной базы Ситуационного центра Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, что позволяет сформировать у студентов навыки работы с реальными данными.

Основные места прохождения практик

  • Федеральная служба государственной статистики (Росстат)
  • НИИ статистики Росстата
  • Предприятия реального сектора экономики
  • Малый и средний бизнес

Профессии, которые могут выбрать выпускники

Экономист-аналитик:

  • Формирует информационную базу исследования из различных источников
  • Структурирует данные для дальнейшего их анализа
  • Изучает процессы и явления с целью установления характера существующих закономерностей, взаимосвязей и тенденций
  • Строит математико-статистическую модель развития изучаемого явления или процесса
  • Оценивает перспективы развития изучаемого явления на основе полученных прогнозных значений

Data Scientist:

  • Создаёт инструменты для решения задач бизнеса
  • Работает на стыке трёх областей знаний: статистики, машинного обучения и программирования
  • Готовит данные для решения задачи, анализирует и структурирует данные
  • Проводит анализ данных с целью решения поставленных управленческих задач

Аналитик больших данных:

  • Общается с представителями бизнеса и выявляет проблемные места компании
  • Составляет гипотезы для улучшения определённых показателей
  • Визуализирует данные: переводит статистику и Big Data в понятные выводы и наглядные графики
  • Предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса

Статистик:

  • Разрабатывает инструментарий статистического наблюдения
  • Проводит обработку полученных данных путём их агрегации и структурирования
  • Использует методы статистического анализа данных, включая многомерные и эконометрические методы
  • Проводит анализ существующих закономерностей и взаимосвязей
  • Использует методологию математико-статистического моделирования развития явлений и процессов с целью получения прогнозных оценок

Возможный карьерный путь выпускников

Выпускники направления в среднем за 5 лет проходят карьерный путь от позиции Junior до Senior. Они могут занимать должности специалистов-аналитиков как в коммерческих структурах, так и различных органах исполнительной власти.

Результаты обучения по профилю 

Выпускники имеют широкие возможности профессиональной деятельности и могут работать по целому ряду востребованных на рынке труда профессий: статистик, аналитик, маркетолог, бизнес-аналитик, экономист-аналитик, Data Mining Specialist.

Выпускники после окончания профиля владеют практическими навыками проведения глубокого статистического анализа с помощью свободно распространяемого и специализированного программного обеспечения.

Выпускающая кафедра

Кафедра статистики и математических методов в управлении.