Кафедра технологий искусственного интеллекта

Кафедра автоматических систем Кафедра биокибернетических систем и технологий Кафедра промышленной информатики Кафедра высшей математики Кафедра компьютерной и информационной безопасности Кафедра проблем управления Кафедра системной инженерии Кафедра технологий искусственного интеллекта Базовая кафедра № 235 - цифровых устройств и систем защиты информации Базовая кафедра № 252 - информационной безопасности Базовая кафедра №254 – вычислительных комплексов Базовая кафедра № 530 - автоматики и управления Базовая кафедра № 536 - программного обеспечения систем радиоэлектронной аппаратуры Базовая кафедра № 539 - авиационно-космических систем обработки информации и управления Учебно-производственный центр «Инновационные технологии в микроэлектронике» Межкафедральная специализированная учебно-научная лаборатория «Интеллектуальные автономные и мультиагентные робототехнические системы» Студенческое конструкторско-производственное бюро «Автоматика» Студенческое конструкторское бюро «Алгоритм» Научно-образовательный центр медицинской радиологии и дозиметрии Межкафедральная учебно-научная лаборатория адаптивных систем Центр технологической поддержки образования РТУ МИРЭА Межинститутский учебный центр «Индустрия 4.0: Цифровое роботизированное производство» Учебная лаборатория «Мобильная робототехника» Учебно-научный центр «Умные производственные системы» Центр киберспортивной робототехники
Старичкова Юлия Викторовна
Заведующий кафедрой
кандидат технических наук, доцент
Пр-т Вернадского, 78, ауд. Г-211
Часы приема:
Ср 13:00 – 15:00
О кафедре
Основные научные результаты, полученные на кафедре:

Кафедра специализируется на подготовке специалистов в таких областях, как:

• Разработка специализированного программного обеспечения в различных областях здравоохранения
• Разработка и внедрение технологий искусственного интеллекта, включая машинное обучение, анализ данных, предиктивные технологии, машинное зрение и технологии поддержки принятия решений

Кафедра совместно с ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» ведёт совместные научные исследования по разработке перспективного ПО на основе технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений с использованием дополнительных диагностических данных, что позволяет повышать диагностическую точность таких решений.

Сотрудниками кафедры совместно с ведущими экспертами профессиональных сообществ и учреждений здравоохранения Российской Федерации успешно внедрены информационные системы, разработанные на базе университета. Кафедра сотрудничает с Центральной клинической больницей РАН НИИ Педиатрии, Российской детской клинической больницей ФГАОУ ВО РНИМУ имени Н.И. Пирогова Минздрава России, Областной детской клинической больницей № 1 города Екатеринбурга, Морозовской больницей. Среди партнёров кафедры также ведущие национальные медицинские центры, включая НИИ имени Петрова, Центр имени Алмазова, Институт детской гематологии и трансплантологии имени Горбачёвой и ПСПбГМУ имени академика И.П. Павлова, Центр Дмитрия Рогачёва и Центр имени Блохина НИИ детской онкологии и гематологии, а также региональные учреждения здравоохранения.
Состав НПС и НПР:
Должность Количество ППС
Профессора 2
Доценты 4
Преподаватели и ассистенты 3
Направления подготовки
Бакалавриат и специалитет:
Магистратура:
Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры:
  • Алгоритмы и структуры данных с использованием интерпретируемых языков
  • Алгоритмы и структуры данных с использованием компилируемых языков
  • Математические методы и интеллектуальный анализ данных
  • Технология и средства разработки приложений анализа данных
  • Стандарты проектирования и разработки информационных систем и их компонентов
  • Применение методов интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач
  • Технологии искусственного интеллекта для решения прикладных задач
  • Построение и выбор стека технологий разработки информационных систем и их модулей
  • Анализ изображений
  • Документирование проекта внедрения информационных систем
  • Развернуть
    • Методы машинного обучения
    • Веб-аналитика и исследования с использованием библиотек и инструментов анализа данных
    • Безопасная разработка информационных систем по требованиям ФСТЭК
Основные направления научных исследований на кафедре:
  • Кафедра совместно с ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» проводит прикладные научные исследования в области применения технологий искусственного интеллекта в различных медицинских задачах и осуществляет разработку современного программного обеспечения и средств анализа медицинских данных исследовательского и прикладного характера.
Основные научные результаты, полученные на кафедре:
  • Кафедра специализируется на подготовке специалистов в областях:
  • Разработка специализированного программного обеспечения в различных областях;
  • Разработка и внедрение технологий искусственного интеллекта, включая машинное обучение, анализ данных, предиктивные технологии, машинное зрение и технологии поддержки принятия решений.
  • Кафедрой совместно с Институтом информационных технологий и автоматизированного проектирования и экспертами предметной области успешно разработаны и внедряются следующие решения:
  • Инструменты распределённой обработки данных маршрутизации и планирования госпитализаций
  • Инструменты сбора, хранения и анализа данных научно-клинических исследований
  • Специализированные информационные системы:
  • Маршрутизации и планирования госпитализаций пациентов при оказании высокотехнологичной медицинской помощи
  • Универсальная лабораторная информационная система
  • Лабораторная информационная система «Автоматизация процессов производства и контроля качества биомедицинских клеточных продуктов»