Кафедра технологий искусственного интеллекта

Кафедра специализируется на подготовке специалистов в области разработки, тестирования и внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, включая машинное обучение, анализ данных, предиктивные технологии, машинное зрение и технологии поддержки принятия решений. Программы подготовки бакалавров и магистров кафедра реализует при поддержке ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы».

Основные партнёры кафедры, которые являются работодателями студентов и выпускников образовательных программ, — «Платформа Третье Мнение» и ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы».

Кафедра совместно с ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» ведёт научные исследования по разработке перспективного ПО на основе технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений с использованием дополнительных диагностических данных, что позволяет повышать диагностическую точность таких решений.

Сотрудниками кафедры совместно с ведущими экспертами профессиональных сообществ и учреждений здравоохранения Российской Федерации успешно внедрены информационные системы, разработанные на базе университета. Кафедра сотрудничает с Центральной клинической больницей РАН (НИИ педиатрии), Российской детской клинической больницей ФГАОУ ВО РНИМУ имени Н.И. Пирогова Минздрава России, Областной детской клинической больницей № 1 города Екатеринбурга, Морозовской больницей. Среди партнёров кафедры также ведущие национальные медицинские центры, включая НМИЦ онкологии имени Н.Н. Петрова, НМИЦ имени В.А. Алмазова, Институт детской онкологии, гематологии и трансплантологии имени Р. М. Горбачёвой и ПСПбГМУ имени академика И.П. Павлова, НМИЦ ДГОИ имени Дмитрия Рогачёва Минздрава России и НМИЦ онкологии имени Н.Н. Блохина, а также региональные учреждения здравоохранения.

• 09.03.01 Информатика и вычислительная техника

• 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

• Методы машинного обучения
• Технологии и средства разработки сервисов искусственного интеллекта
• Стандарты разработки и внедрения сервисов искусственного интеллекта
• Подготовка наборов данных для обучения и тестирования сервисов искусственного интеллекта
• Кластеризация и классификация больших текстовых данных с помощью машинного обучения
• Алгоритмы и структуры данных с использованием интерпретируемых языков
• Алгоритмы и структуры данных с использованием компилируемых языков
• Технологии искусственного интеллекта для решения прикладных задач
• Задачи здравоохранения требующие применения технологий искусственного интеллекта
• Основы обработки и хранения данных в PACS-системах

• Развернуть
  • Специализированные стандарты хранения медицинских данных (стандарта DICOM)
  • Администрирование систем хранения данных в PACS-системах
  • Анализ двухмерных и трёхмерных медицинских изображений с применением технологий искусственного интеллекта
  • Текстурный анализ медицинских изображений с применением технологий искусственного интеллекта
  • Технология и средства разработки приложений анализа данных в здравоохранении
  • Сервисы искусственного интеллекта для обработки больших текстовых данных в области здравоохранения
  • Анализ медицинских изображений с применением технологий искусственного интеллекта
  • Тестирование систем поддержки принятия врачебных решений и сервисов искусственного интеллекта
  • Сертификация сервисов искуственного интеллекта как изделия медицинского назначения
  • Документирование разработки и проекта внедрения систем поддержки принятия врачебных решений и сервисов искусственного интеллекта
  • Документирование проекта внедрения информационных систем

• Кафедра совместно с ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» проводит прикладные научные исследования в области применения технологий искусственного интеллекта в различных медицинских задачах и осуществляет разработку современного программного обеспечения и средств анализа медицинских данных исследовательского и прикладного характера.

• Кафедра совместно с ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» ведёт научные исследования по разработке перспективного ПО на основе технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений с использованием дополнительных диагностических данных, что позволяет повышать диагностическую точность таких решений;
• Кафедрой совместно с Институтом информационных технологий и автоматизированного проектирования и экспертами в предметной области успешно разработаны и внедряются следующие решения:
• Инструменты распределённой обработки данных маршрутизации и планирования госпитализаций
• Инструменты сбора, хранения и анализа данных научно-клинических исследований
• Специализированные информационные системы:
• Маршрутизации и планирования госпитализаций пациентов при оказании высокотехнологичной медицинской помощи
• Универсальная лабораторная информационная система
• Лабораторная информационная система «Автоматизация процессов производства и контроля качества биомедицинских клеточных продуктов»
• Криобанк