02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии

В рамках направления ведётся подготовка специалистов, которые знают методы и способы моделирования, анализа, синтеза, производства и эксплуатации информационных систем различного назначения.

Они умеют применять инструменты и методы искусственного интеллекта для обработки и анализа информации с целью повышения эффективности деятельности организации, создавать интеллектуальные алгоритмы для автоматизации задач управления компаниями и повышения эффективности реализации бизнес-процессов. 

Выпускники могут работать в коммерческих организациях, банках и страховых компаниях, интернет-компаниях, органах государственной власти, предприятиях Ростеха, Роскосмоса, Росатома, предприятиях военно-промышленного комплекса, ИТ-компаниях — в разных отраслях, использующих цифровую инфраструктуру и анализ данных для повышения конкурентоспособности в условиях цифровой экономики.

Преимущества направления в РТУ МИРЭА 

Ориентированность на современные информационные технологии и языки программирования. Уже на первом курсе происходит погружение в сферы программирования и искусственного интеллекта, для изучения которых созданы уникальные интерактивные среды обучения с элементами игрового подхода. 

Налажено практико-ориентированное взаимодействие студентов и преподавателей, представителей бизнеса, ИТ-компаний, корпоративного и банковского секторов экономики, органов государственной власти.

Студенты учатся решать современные прикладные задачи анализа данных, создания и внедрения информационных систем, управления цифровизацией инфраструктур организаций, что очень востребовано в условиях цифровой экономики и подготовки востребованных кадров для приоритетных стратегических направлений развития Российской Федерации.

Кто преподаёт 

75% преподавателей имеют учёные степени и звания.
80% молодых преподавателей до 45 лет. 
60% преподавателей сертифицированы такими компаниями и организациями, как Федеральное казначейство, Ростелеком, Иннополис и другими.
К проведению занятий привлекаются практики из таких компаний и организаций, как Федеральное казначейство, ООО «Ф-Лайн Софтвер», Positive Technologies, АО Метрогипротранс и других.

Инфраструктура обучения

Студенты направления учатся на базе лабораторий и мегалабораторий, включая Центр мониторинга киберугроз.

В учебном процессе применяется передовое оборудование: современные аппаратные комплексы, в том числе 10 серверов виртуализации, работающих в кластере.

Обучение программированию на языке Python проходит в среде Anaconda. Для освоения C# используется уникальная обучающая среда, разработанная базовой кафедрой «Прикладное программирование».

Кому подойдёт направление

Направление подойдёт всем абитуриентам, которые: 

  • Стремятся к получению знаний продвинутого уровня в области естественных наук 
  • Осознают роль искусственного интеллекта в профессиональной деятельности 
  • Владеют основами языков программирования
  • Имеют развитое техническое и аналитическое мышление
Уровень образования:
Бакалавриат
Форма обучения:
Очная (дневная)
Место обучения:
Москва
Вступительные испытания:
— Информатика и ИКТ
— Математика (проф.)
— Русский язык
Количество бюджетных мест в 2023 году:
15
Проходной балл в 2022 году:
256
Стоимость обучения в 2023 году:
— Полная стоимость: 258 000 руб
— Возможна скидка
Профили, специализации:
Искусственный интеллект и машинное обучение

В ходе обучения по профилю студенты приобретают профессиональные компетенции в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, получают фундаментальную подготовку в области программирования, а также в специальных областях математики, применяемой в машинном обучении. Программа профиля включает в себя получение навыков программирования на языках C++, C#, Python, Java, PHP, SQL. 

Уже на первом курсе начинается обучение программированию на двух языках: C# и Python. Для их освоения созданы уникальные среды обучения. Программа реализуется совместно с двумя базовыми кафедрами: «Прикладное программирование» и «Государственные финансовые технологии».

Что вы будете изучать 

Машинное обучение: 

  • Основы машинного обучения
  • Системный анализ и машинное обучение
  • Анализ и классификация сложных данных
  • Машинное обучение в экономических задачах
  • Интеллектуальный анализ данных

Технологии программирования:

  • Компьютерное моделирование сложных систем
  • Теория информации и кодирования в искусственном интеллекте
  • Программирование систем искусственного интеллекта
  • Структуры данных в искусственном интеллекте
  • Программирование математических моделей
  • Интеллектуальные экспертные системы и принятие решений
  • Имитационное моделирование и программирование динамических систем
  • Интеллектуальные информационные системы

Искусственный интеллект:

  • Глубокое машинное обучение
  • Нейронные сети и глубокое обучение
  • Искусственный интеллект в принятии решений
  • Теория игр и искусственный интеллект
  • Математические основы искусственного интеллекта

Преимущества профиля в РТУ МИРЭА

Дисциплины, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением, преподаются с первого курса. С первого семестра читается дисциплина Основы машинного обучения, с первого курса преподается профессиональное программирование. 

К преподаванию привлечены практики: так, технологии программирования прикладных задач читают представители базовой кафедры «Прикладное программирование». 

Высокое ориентирование в содержании программы на потребности частного и государственного IT-секторов.

Основные места прохождения практик

  • Федеральное казначейство
  • ПАО «Газпром»
  • ООО «Ф-Лайн Софтвер»
  • АО «Метрогипротранс» 

Профессии, которые могут выбрать выпускники

Учёный по данным (data scientist):

  • Проясняет требования к бизнес-задаче и переводит её в математическую плоскость
  • Готовит данные для решения задачи
  • Анализирует и структурирует данные
  • Строит модель машинного обучения, которая будет решать задачу
  • Проверяет правильность работы модели

Инженер по данным (data engineer):

  • Собирает и обрабатывает большие данные
  • Загружает данные в модель для анализа
  • Организовывает хранение и дальнейшее использование данных в бизнесе

Аналитик больших данных:

  • Собирает данные
  • Занимается выборкой и сортировкой информации для проведения аналитики
  • Ищет закономерности в наборах данных
  • Виртуализирует данные для лучшего выявления тенденций и представления результатов анализа
  • Формулирует прогнозы и предположения по оптимизации бизнес-процессов 
  • Разрабатывает и тестирует различные модели машинного обучения

Программист широкого профиля:

  • Занимается разработкой алгоритмов и компьютерных программ 
  • Создаёт ПО для различных компаний и организаций
  • Управляет базами данных
  • Поддерживает работу существующих систем 

Архитектор систем искусственного интеллекта: 

  • Определяет архитектуру ИИ и выбирает подходящие технологии
  • Проводит аудит инструментов и методов ИИ в области данных, моделей и разработки ПО 
  • Приводит техническую реализацию в соответствие с существующими и будущими требованиями
  • Взаимодействует с дата-сайентистами и другими специалистами в области ИИ

Возможный карьерный путь выпускников

Выпускники могут пройти следующий карьерный путь: программист широкого профиля → системный аналитик → разработчик инфраструктуры больших данных → архитектор систем искусственного интеллекта.

Результаты обучения по профилю 

Выпускники имеют навыки в решении прикладных задач и аккумуляции знаний для использования искусственного интеллекта при выработке управленческих решений.

Выпускники обладают умениями в решении прикладных задач естествознания с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Выпускающая кафедра

Кафедра информатики.