В рамках направления ведётся подготовка специалистов, которые знают методы и способы моделирования, анализа, синтеза, производства и эксплуатации информационных систем различного назначения.
Они умеют применять инструменты и методы искусственного интеллекта для обработки и анализа информации с целью повышения эффективности деятельности организации, создавать интеллектуальные алгоритмы для автоматизации задач управления компаниями и повышения эффективности реализации бизнес-процессов.
Выпускники могут работать в коммерческих организациях, банках и страховых компаниях, интернет-компаниях, органах государственной власти, предприятиях Ростеха, Роскосмоса, Росатома, предприятиях военно-промышленного комплекса, ИТ-компаниях — в разных отраслях, использующих цифровую инфраструктуру и анализ данных для повышения конкурентоспособности в условиях цифровой экономики.
Ориентированность на современные информационные технологии и языки программирования. Уже на первом курсе происходит погружение в сферы программирования и искусственного интеллекта, для изучения которых созданы уникальные интерактивные среды обучения с элементами игрового подхода.
Налажено практико-ориентированное взаимодействие студентов и преподавателей, представителей бизнеса, ИТ-компаний, корпоративного и банковского секторов экономики, органов государственной власти.
Студенты учатся решать современные прикладные задачи анализа данных, создания и внедрения информационных систем, управления цифровизацией инфраструктур организаций, что очень востребовано в условиях цифровой экономики и подготовки востребованных кадров для приоритетных стратегических направлений развития Российской Федерации.
Студенты направления учатся на базе лабораторий и мегалабораторий, включая Центр мониторинга киберугроз.
В учебном процессе применяется передовое оборудование: современные аппаратные комплексы, в том числе 10 серверов виртуализации, работающих в кластере.
Обучение программированию на языке Python проходит в среде Anaconda. Для освоения C# используется уникальная обучающая среда, разработанная базовой кафедрой «Прикладное программирование».
Направление подойдёт всем абитуриентам, которые:
В ходе обучения по профилю студенты приобретают профессиональные компетенции в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, получают фундаментальную подготовку в области программирования, а также в специальных областях математики, применяемой в машинном обучении. Программа профиля включает в себя получение навыков программирования на языках C++, C#, Python, Java, PHP, SQL.
Уже на первом курсе начинается обучение программированию на двух языках: C# и Python. Для их освоения созданы уникальные среды обучения. Программа реализуется совместно с двумя базовыми кафедрами: «Прикладное программирование» и «Государственные финансовые технологии».
Машинное обучение:
Технологии программирования:
Искусственный интеллект:
Дисциплины, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением, преподаются с первого курса. С первого семестра читается дисциплина Основы машинного обучения, с первого курса преподается профессиональное программирование.
К преподаванию привлечены практики: так, технологии программирования прикладных задач читают представители базовой кафедры «Прикладное программирование».
Высокое ориентирование в содержании программы на потребности частного и государственного IT-секторов.
Учёный по данным (data scientist):
Инженер по данным (data engineer):
Аналитик больших данных:
Программист широкого профиля:
Архитектор систем искусственного интеллекта:
Выпускники могут пройти следующий карьерный путь: программист широкого профиля → системный аналитик → разработчик инфраструктуры больших данных → архитектор систем искусственного интеллекта.
Выпускники имеют навыки в решении прикладных задач и аккумуляции знаний для использования искусственного интеллекта при выработке управленческих решений.
Выпускники обладают умениями в решении прикладных задач естествознания с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения.
Кафедра информатики.
© 2023 МИРЭА - Российский технологический университет
Все права на материалы сайта mirea.ru принадлежат РТУ МИРЭА. Правила использования сайта.