02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии

В ходе обучения по направлению студенты формируют профессиональные компетенции в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, получают фундаментальную подготовку в области программирования, а также в специальных областях математики, применяемой в машинном обучении.

Специфические особенности программы проявляются посредством междисциплинарного взаимодействия студентов и практико- ориентированных преподавателей, представителей бизнеса, корпоративного и банковского секторов экономики, органов государственной власти.

Уровень образования:
Бакалавриат
Форма обучения:
Очная (дневная)
Место обучения:
Москва
Вступительные испытания:
— Информатика и ИКТ
— Математика (проф.)
— Русский язык
Количество бюджетных мест в 2022 году:
15
Проходной балл в 2021 году:
265
Стоимость обучения в 2022 году:
— Полная стоимость: 200 000 руб
— Возможна скидка
Профили, специализации:
Искусственный интеллект и машинное обучение
Программа профиля включает в себя получение навыков программирования на современных языках: C++, C#, Python, Java, PHP, SQL и других. Студенты изучают следующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта: нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовское обучение, обучение с подкреплением, экспертные системы и многие другие.
Профессии, которые может выбрать выпускник
  • Программист широкого профиля
  • Аналитик данных
  • разработчик инфраструктуры больших данных;
  • архитектор систем искусственного интеллекта.
Профильные дисциплины
  • Основы машинного обучения
  • Компьютерное моделирование сложных систем
  • Теория информации и кодирования в искусственном интеллекте
  • Программирование систем искусственного интеллекта
  • Математические основы искусственного интеллекта
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Теория игр и искусственный интеллект
  • Структуры данных в искусственном интеллекте
  • Программирование математических моделей
  • Интеллектуальные экспертные системы и принятие решений
  • Имитационное моделирование и программирование динамических систем
  • Интеллектуальные информационные системы
  • Машинное обучение в экономических задачах
  • Глубокое машинное обучение
  • Нейронные сети и глубокое обучение
  • Системный анализ и машинное обучение
  • Анализ и классификация сложных данных
  • Искусственный интеллект в принятии решений
Выпускающая кафедра: Кафедра информатики