02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
В рамках направления ведётся подготовка специалистов, которые знают методы и способы моделирования, анализа, синтеза, производства и эксплуатации информационных систем различного назначения.
Они умеют применять инструменты и методы искусственного интеллекта для обработки и анализа информации с целью повышения эффективности деятельности организации, создавать интеллектуальные алгоритмы для автоматизации задач управления компаниями и повышения эффективности реализации бизнес-процессов.
Выпускники могут работать в коммерческих организациях, банках и страховых компаниях, интернет-компаниях, органах государственной власти, предприятиях Ростеха, Роскосмоса, Росатома, предприятиях военно-промышленного комплекса, ИТ-компаниях — в разных отраслях, использующих цифровую инфраструктуру и анализ данных для повышения конкурентоспособности в условиях цифровой экономики.
Ориентированность на современные информационные технологии и языки программирования. Уже на первом курсе происходит погружение в сферы программирования и искусственного интеллекта, для изучения которых созданы уникальные интерактивные среды обучения с элементами игрового подхода.
Налажено практико-ориентированное взаимодействие студентов и преподавателей, представителей бизнеса, ИТ-компаний, корпоративного и банковского секторов экономики, органов государственной власти.
Студенты учатся решать современные прикладные задачи анализа данных, создания и внедрения информационных систем, управления цифровизацией инфраструктур организаций, что очень востребовано в условиях цифровой экономики и подготовки востребованных кадров для приоритетных стратегических направлений развития Российской Федерации.
80% молодых преподавателей до 45 лет.
60% преподавателей сертифицированы такими компаниями и организациями, как Федеральное казначейство, Ростелеком, Иннополис и другими.
К проведению занятий привлекаются практики из таких компаний и организаций, как Федеральное казначейство, ООО «Ф-Лайн Софтвер», Positive Technologies, АО Метрогипротранс и других.
Студенты направления учатся на базе лабораторий и мегалабораторий, включая Центр мониторинга киберугроз.
В учебном процессе применяется передовое оборудование: современные аппаратные комплексы, в том числе 10 серверов виртуализации, работающих в кластере.
Обучение программированию на языке Python проходит в среде Anaconda. Для освоения C# используется уникальная обучающая среда, разработанная базовой кафедрой «Прикладное программирование».
Направление подойдёт всем абитуриентам, которые:
- Стремятся к получению знаний продвинутого уровня в области естественных наук
- Осознают роль искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
- Владеют основами языков программирования
- Имеют развитое техническое и аналитическое мышление
— Математика (проф.)
— Русский язык
— Возможна скидка
В ходе обучения по профилю студенты приобретают профессиональные компетенции в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, получают фундаментальную подготовку в области программирования, а также в специальных областях математики, применяемой в машинном обучении. Программа профиля включает в себя получение навыков программирования на языках C++, C#, Python, Java, PHP, SQL.
Уже на первом курсе начинается обучение программированию на двух языках: C# и Python. Для их освоения созданы уникальные среды обучения. Программа реализуется совместно с двумя базовыми кафедрами: «Прикладное программирование» и «Государственные финансовые технологии».
Что вы будете изучать
Машинное обучение:
- Основы машинного обучения
- Системный анализ и машинное обучение
- Анализ и классификация сложных данных
- Машинное обучение в экономических задачах
- Интеллектуальный анализ данных
Технологии программирования:
- Компьютерное моделирование сложных систем
- Теория информации и кодирования в искусственном интеллекте
- Программирование систем искусственного интеллекта
- Структуры данных в искусственном интеллекте
- Программирование математических моделей
- Интеллектуальные экспертные системы и принятие решений
- Имитационное моделирование и программирование динамических систем
- Интеллектуальные информационные системы
Искусственный интеллект:
- Глубокое машинное обучение
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Искусственный интеллект в принятии решений
- Теория игр и искусственный интеллект
- Математические основы искусственного интеллекта
Преимущества профиля в РТУ МИРЭА
Дисциплины, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением, преподаются с первого курса. С первого семестра читается дисциплина Основы машинного обучения, с первого курса преподается профессиональное программирование.
К преподаванию привлечены практики: так, технологии программирования прикладных задач читают представители базовой кафедры «Прикладное программирование».
Высокое ориентирование в содержании программы на потребности частного и государственного IT-секторов.
Основные места прохождения практик
- Федеральное казначейство
- ПАО «Газпром»
- ООО «Ф-Лайн Софтвер»
- АО «Метрогипротранс»
Профессии, которые могут выбрать выпускники
Учёный по данным (data scientist):
- Проясняет требования к бизнес-задаче и переводит её в математическую плоскость
- Готовит данные для решения задачи
- Анализирует и структурирует данные
- Строит модель машинного обучения, которая будет решать задачу
- Проверяет правильность работы модели
Инженер по данным (data engineer):
- Собирает и обрабатывает большие данные
- Загружает данные в модель для анализа
- Организовывает хранение и дальнейшее использование данных в бизнесе
Аналитик больших данных:
- Собирает данные
- Занимается выборкой и сортировкой информации для проведения аналитики
- Ищет закономерности в наборах данных
- Виртуализирует данные для лучшего выявления тенденций и представления результатов анализа
- Формулирует прогнозы и предположения по оптимизации бизнес-процессов
- Разрабатывает и тестирует различные модели машинного обучения
Программист широкого профиля:
- Занимается разработкой алгоритмов и компьютерных программ
- Создаёт ПО для различных компаний и организаций
- Управляет базами данных
- Поддерживает работу существующих систем
Архитектор систем искусственного интеллекта:
- Определяет архитектуру ИИ и выбирает подходящие технологии
- Проводит аудит инструментов и методов ИИ в области данных, моделей и разработки ПО
- Приводит техническую реализацию в соответствие с существующими и будущими требованиями
- Взаимодействует с дата-сайентистами и другими специалистами в области ИИ
Возможный карьерный путь выпускников
Выпускники могут пройти следующий карьерный путь: программист широкого профиля → системный аналитик → разработчик инфраструктуры больших данных → архитектор систем искусственного интеллекта.
Результаты обучения по профилю
Выпускники имеют навыки в решении прикладных задач и аккумуляции знаний для использования искусственного интеллекта при выработке управленческих решений.
Выпускники обладают умениями в решении прикладных задач естествознания с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения.
Выпускающая кафедра
Кафедра информатики.
© 2023 МИРЭА - Российский технологический университет
Вход в личный кабинет студента
Восстановить пароль