Программа профиля включает в себя закрепление навыков программирования на современных языках: C++, C#, Python, Java, PHP, SQL и других. Для решения прикладных задач студенты реализуют следующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта: нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовское обучение, обучение с подкреплением, экспертные системы и многие другие.
Профессии, которые может выбрать выпускник
- Программист широкого профиля
- Аналитик данных
- Архитектор систем искусственного интеллекта
- Разработчик инфраструктуры больших данных
Профильные дисциплины
- Технологии программирования систем искусственного интеллекта
- Прикладные задачи адаптивной фильтрации временных рядов
- Машинное обучение в прикладных задачах анализа данных
- Нейронные сети и их приложение
- Гибкое управление инженерными проектами
- Распределенные вычислительные системы
- Машинное обучение в прикладных задачах принятия решений
- Системы искусственного интеллекта в фундаментальных и прикладных задачах информатики
- Технологии организации и управления инфраструктурой больших данных
- Интеллектуальный анализ больших данных
- Машинное обучение в задачах распознавания образов
- Системы поддержки принятия решений в задачах профессиональной деятельности
- Параллельное и распределенное программирование в задачах машинного обучения
- Технологии проектирования распределённых систем искусственного интеллекта
Выпускающая кафедра: Кафедра информатики