01.04.02 Прикладная математика и информатика

В рамках направления бакалавры, завершившие обучение по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», могут продолжить изучение математического моделирования, которое является незаменимой, принципиальной основой всех компьютерных и информационных технологий и служит единственно надёжной базой для разработки любых других прорывных инновационных технологий.

Обучение по направлению обеспечивает совершенствование знаний уже подготовленных бакалавров по важным аспектам программы, в первую очередь за счёт подготовки магистерской диссертации по сформулированной задаче.

Преимущества направления в РТУ МИРЭА 

Чисто математические знания надёжно сопряжены с обширным потоком фундаментальных компьютерных компетенций и знаний из области численного анализа, абсолютно необходимых для современных специалистов.

Кто преподаёт 

80% преподавателей имеют учёные степени и звания, из них 13% доктора физико-математических и технических наук.
18% молодых преподавателей до 45 лет. 
8% преподавателей сертифицированы такими компаниями, как Samsung, Huawei, Яндекс, Институт космических исследований РАН (ИКИ РАН), Вычислительный центр РАН (ВЦ РАН), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». 
К проведению занятий привлекаются практики из таких организаций, как ИКИ РАН и ВЦ РАН.

Инфраструктура обучения

Студенты направления обучаются на базе надёжного соединения уникального методического опыта старейшей кафедры РТУ МИРЭА (в 2022 году кафедре высшей математики исполнилось 75 лет) и самых передовых компьютерных новаций.  

На кафедре работает «Коллективный инновационный центр прикладного математического моделирования», где можно изучать самые современные научные направления: «Вязкоупругие модели движения планет — механика космических полётов», «Математическое моделирование интерференционных плёнок с целью обоснования методов расчёта конструкций пленок разного назначения в оптике, спектроскопии и радиотехнике в заданном диапазоне частот с наилучшими функциональными свойствами», «Распознавание образов — анализ данных», «Обработка результатов зондирований – создание эффективных баз данных».

Кому подойдёт направление

Направление подойдёт всем абитуриентам, которые: 

  • Хотят получить полноценное современное образование в области прикладной математики и информатики.
  • Стремятся приобрести востребованную на современном рынке труда специальность.
  • Хотят разбираться в стремительно развивающихся технологиях на базе фундаментальной подготовки. 
Уровень образования:
магистратура
Форма обучения:
очная (дневная)
Место обучения:
Москва
Вступительные испытания:
— высшая математика
Количество бюджетных мест в 2023 году:
14
Проходной балл в 2022 году:
30
Стоимость обучения в 2023 году:
245 000 руб
Профили, специализации:
Математическое моделирование и искусственный интеллект

В рамках профиля ведётся углублённая подготовка по математике и программированию по лучшим российским и мировым стандартам. Основой программы служит большое количество междисциплинарных заданий-связок, требующих разработки кода, оформления и получения работающих программ. Выпускники профиля способны работать с самыми передовыми технологиями, а в силу фундаментальности подготовки смогут принимать участие в разработке программ в области этих же прорывных технологий.

Что вы будете изучать 

  • Математическое моделирование в широком спектре областей
  • Машинная обработка больших данных
  • Разработка методов оптимизации для решения разных задач
  • Машинное обучение и классификация информации
  • Организация эффективных вычислений

Базовый блок дисциплин, необходимых для освоения всех современных технологий:

  • Алгебра
  • Дискретная математика 
  • Математический анализ
  • Дифференциальные уравнения
  • Уравнения в частных производных
  • Теория функций комплексного переменного 
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Теория случайных процессов
  • Теория автоматов и алгоритмов 
  • Теория сложности
  • Численные методы линейной алгебры
  • Интерполирования и решения дифференциальных уравнений 

Блок дисциплин, направленный на освоение передовых методов создания программного продукта, его отладки и тестирования: 

  • Основы алгоритмики программ, включая язык Julia
  • Курс языка СИ++
  • Базы данных и их программирование 
  • Структура и обработка больших данных
  • Специфика различных операционных систем 
  • Основы математического моделирования

Преимущества профиля в РТУ МИРЭА

Фундаментальность получаемых знаний, так как они имеют самую низкую скорость устаревания. 

Системность получаемых знаний — подготовка «три в одном»: по математике, программированию и численным методам.

Практическая направленность знаний, необходимых для математического моделирования всех возможных процессов, протекающих в окружающем мире.

Основные места прохождения практик 

  • Кафедра высшей математики Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА
  • АО «Концерн “Вега”»

Профессии, которые могут выбрать выпускники

Системный аналитик в банковских и промышленных корпорациях, в крупных промышленных управленческих и производственных государственных структурах:

  • Работает с IT-системами
  • Переводит требования к IT-продукту с языка бизнеса на язык разработки
  • Контролирует процесс создания IT-продукта вплоть до запуска в работу

Разработчик алгоритмов и программного обеспечения сложных информационных систем с использованием искусственного интеллекта:

  • Разрабатывает архитектуру 
  • Участвует в написании кода 
  • Проводит машинное обучение  
  • Занимается анализом Big Data 
  • Подбирает нужную инфраструктуру и оборудование 

Проектировщик баз данных и экспертных систем:

  • Проектирует архитектуру данных 
  • Проектирует  систему управления БД организации
  • Обеспечивает безопасность БД и экспертных систем
  • Определяет проблемные места систем и устраняет их
  • Руководит группой технических специалистов

Разработчик математических моделей сложных технических систем с использованием искусственного интеллекта:

  • Собирает, обобщает и структурирует исходные данные
  • Загружает данные в моделирующие компьютерные программы
  • Корректирует процесс создания математической модели в процессе обработки данных
  • Обрабатывает, визуализирует, интерпретирует полученные результаты
  • Использует специальное программное обеспечение 

Разработчик математического обеспечения для обработки информации:

  • Разрабатывает алгоритм решения поставленной прикладной задачи
  • Использует математическое, алгоритмическое и программное обеспечение управляющих систем
  • Самостоятельно создаёт комплексы программ для реализации алгоритмов решения прикладной задачи 

Возможный карьерный путь выпускников

Специалисты востребованы среди отечественных и международных работодателей, таких как: 

  • Крупные инновационные компании (Сбербанк, Яндекс, Samsung, Huawei и другие)
  • Малые startup компании, разрабатывающие и продвигающие революционные решения
  • Научно-технологические центры и институты (Институт прикладной математики имени М. В. Келдыша, Институт радиотехники и электроники имени В. А. Котельникова РАН, Сколково и другие)

Результаты обучения по профилю 

Студенты на практике овладевают современными технологиями, понимая их математический и алгоритмический фундамент.

Выпускники способны разрабатывать следующие поколения технологий, таких как математические методы работы с большими данными (big data), системы искусственного интеллекта и глубокое обучение (deep learning), методы организации параллельных и распределённых вычислений.

Выпускающая кафедра

Кафедра высшей математики.