09.04.01 Информатика и вычислительная техника

01.04.02 Прикладная математика и информатика 03.04.02 Физика 09.04.01 Информатика и вычислительная техника 12.04.04 Биотехнические системы и технологии 15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств 15.04.06 Мехатроника и робототехника 27.04.03 Системный анализ и управление 27.04.04 Управление в технических системах

В рамках образовательной программы ведётся углубленная подготовка специалистов в области разработки современного специализированного программного обеспечения и инструментов анализа данных. Обучающие получают глубокие знания в области разработки программного обеспечения специального назначения; проектирования информационных систем и инструментов анализа данных, включая машинное обучение, предиктивные технологии, машинное зрение, технологии поддержки принятия решений. В рамках данной программы подготовки магистранты получат доступ к работе в мегалабораториях «Ситуационный Центр», «Умные производственные системы» и «Межкафедральный центр искусственного интеллекта», на базе которых разрабатываются и внедряются современные специализированные информационные системы и инструменты анализа данных. Студенты программы в процессе обучения работают с большими объёмами экспериментальных данных предприятий-партнёров в различных сферах, включая образование и здравоохранение. Выпускники владеют практическими навыками проектирования, разработки и внедрения современного специализированного программного обеспечения и инструментов анализа данных.

Уровень образования:

магистратура

Форма обучения:

очная (дневная)

Место обучения:

Москва

Вступительные испытания:

— Высшая математика

Количество бюджетных мест в 2023 году:

Проходной балл в 2022 году:

Стоимость обучения в 2023 году:

268000 руб

Профили, специализации:

Интеллектуальный анализ данных

В рамках профиля ведётся подготовка специалистов, которые владеют технологиями разработки современного специализированного программного обеспечения и инструментов анализа данных, включая: машинное обучение, предиктивные технологии, машинное зрение, технологии поддержки принятия решений. Они способны участвовать в проектах разработки современных специализированных систем и инструментов анализа данных, владеют стандартами и технологиями разработки прикладного программного обеспечения и обработки и анализа данных.

В условиях роста потребностей в разработке специализированного программного обеспечения и инструментов анализа данных выпускники будут востребованы в сфере аналитики данных, руководства проектами, разработки прикладного программного обеспечения.

Студенты программы имеют доступ к работе в мегалаборатории «Ситуационный Центр», на базе которой разрабатываются и внедряются современные специализированные информационные системы. Также студенты программы в процессе обучения смогут поработать с большими объёмами экспериментальных данных в сферах образования, здравоохранения и т.д.

Подойдёт абитуриентам, которые:

Готовы к углублённому уровню изучения стандартов и технологий разработки прикладного программного обеспечения
Готовы к работе с технологиями и инструментами анализа данных
Владеют на базовом уровне технологиями разработки прикладных информационных систем
Имеют развитое техническое и аналитическое мышление

Профессии, которые может выбрать выпускник

Разработчик сервисов анализа данных
Аналитик данных
Руководитель проекта по разработке прикладных информационных систем

Профильные дисциплины

Алгоритмы и структуры данных с использованием компилируемых языков
Алгоритмы и структуры данных с использованием интерпретируемых языков
Построение и выбор стека технологий разработки информационных систем и их модулей
Безопасная разработка информационных систем по требованиям ФСТЭК
Стандарты проектирования и разработки информационных систем и их компонентов
Документирование проекта внедрения информационных систем
Технология и средства разработки приложений анализа данных
Методы машинного обучения
Применение методов интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач
Кластеризация и классификация больших текстовых данных с помощью машинного обучения
Анализ изображений

Выпускающая кафедра: Кафедра технологий искусственного интеллекта