01.04.05 Статистика

В рамках направления обучающиеся совершенствуют полученные в бакалавриате фундаментальные знания в области методологии статистического и математического анализа. Они приобретают профессиональные компетенции в области анализа и прогнозирования социально-экономических процессов на макро- и микроуровне, статистического и математического моделирования бизнес-процессов на основе методов машинного обучения.

Преимущества направления в РТУ МИРЭА 

РТУ МИРЭА — вуз, который одним из первых начал подготовку магистров по направлению Статистика и приобрёл к настоящему моменту большой опыт. 

Особое внимание уделяется изучению языков программирования в связке Python, R и SQL.

Студенты получают практические навыки работы со специализированными программными продуктами: SPSS Statistics, Gretl, Visiology и сервисами бизнес-аналитики и визуализации данных: Yandex DataLens, Google Data Studio и другими.

Кто преподаёт 

Более 80% преподавателей имеют ученую степень и звания. 

К преподаванию привлекаются специалисты-практики из реального сектора экономики.

Инфраструктура обучения

Обучение осуществляется в компьютерных классах университета, на базе специализированной лаборатории «Форсайт», на базе Ситуационного центра Минобрнауки России.

Кому подойдёт направление

Направление подойдёт всем абитуриентам, которые: 

  • Имеют потребность углубить знания и навыки в области статистического и математического анализа.
  • Хотят продолжить изучение моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. 
  • Стремятся быть в курсе особенностей развития современной экономики.
Уровень образования:
магистратура
Форма обучения:
очная (дневная)
Место обучения:
Москва
Вступительные испытания:
— Высшая математика
Количество бюджетных мест в 2023 году:
12
Проходной балл в 2022 году:
30
Стоимость обучения в 2023 году:
245 000 руб
Профили, специализации:
Анализ данных в бизнесе и экономике

В рамках программы ведётся подготовка уникальных специалистов-аналитиков, владеющих глубокими теоретическими знаниями и практическими навыками статистического и математического анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Они способны оценивать состояние и перспективы развития конкретных объектов и процессов с учётом особенностей развития современной экономики.

Полученные навыки проведения научно-исследовательской работы позволяют выпускникам участвовать в выполнении научных проектов и самостоятельно решать методологические проблемы исследования различных социально-экономических явлений на макро- и микроуровне.

Что вы будете изучать 

Блок экономических и управленческих дисциплин:

  • Экономическая теория современного цифрового общества
  • Современный стратегический анализ
  • Мониторинг развития регионов
  • Управление проектами
  • Управление проектными командами
  • Технологии личностного роста

Блок математических дисциплин:

  • Экономико-математическое моделирование в бизнесе
  • Математические инструменты в экономических исследованиях

Блок статистических дисциплин:

  • Статистические индикаторы и модели в макроэкономике
  • Статистические методы анализа числовой и нечисловой информации
  • Многомерный статистический анализ
  • Прогнозирование социально-экономических систем
  • Эконометрическое моделирование

Блок дисциплин анализа данных:

  • Интеллектуальный анализ данных
  • Визуализация и анализ данных
  • Прикладные аспекты анализа данных
  • Аналитическая обработка данных
  • Нейросетевое прогнозирование
  • Программные средства аналитики

Преимущества профиля в РТУ МИРЭА

Обучение студентов программы проходит на базе специализированной лаборатории «Форсайт», что позволяет в процессе обучения сформировать у студентов практические навыки работы со специализированным программным обеспечением. Студенты изучают Python, R и SQL, а также SPSS Statistics, Gretl, Visiology и сервисы бизнес-аналитики и визуализации данных: Yandex DataLens, Google Data Studio и другие.

Процесс обучения построен на использовании информационной базы Ситуационного центра Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, что позволяет сформировать у студентов навыки работы с реальными данными.

Основные места прохождения практик

  • Федеральная служба государственной статистики (Росстат)
  • НИИ «Статистики»
  • Предприятия реального сектора экономики
  • Малый и средний бизнес

Профессии, которые могут выбрать выпускники

Экономист-аналитик:

  • Формирует информационную базу исследования из различных источников
  • Структурирует данные для дальнейшего их анализа
  • Изучает процессы и явления с целью установления характера существующих закономерностей, взаимосвязей и тенденций
  • Строит математико-статистическую модель развития изучаемого явления или процесса
  • Оценивает перспективы развития изучаемого явления на основе полученных прогнозных значений

Data Scientist :

  • Создаёт инструменты для решения задач бизнеса
  • Работает на стыке трёх областей знаний: статистики, машинного обучения и программирования
  • Готовит данные для решения задачи, анализирует и структурирует данные
  • Проводит анализ данных с целью решения поставленных управленческих задач

Аналитик больших данных:

  • Общается с представителями бизнеса и выявляет проблемные места компании
  • Составляет гипотезы для улучшения определённых показателей
  • Визуализирует данные: переводит статистику и Big Data в понятные выводы и наглядные графики
  • Предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса

Статистика:

  • Разрабатывает инструментарий статистического наблюдения
  • Проводит обработку полученных данных путём их агрегации и структурирования
  • Использует методы статистического анализа данных, включая многомерные и эконометрические методы 
  • Проводит анализ существующих закономерностей и взаимосвязей
  • Использует методологию математико-статистического моделирования развития явлений и процессов с целью получения прогнозных оценок

Возможный карьерный путь выпускников

Выпускники в среднем за 5 лет проходят карьерный путь от позиции Junior до Senior. Они могут занимать должности специалистов-аналитиков как в коммерческих структурах, так и различных органах исполнительной власти.

Результаты обучения по профилю 

Выпускники имеют широкие возможности профессиональной деятельности и могут работать по целому ряду востребованных на рынке труда профессий: статистик, аналитик, маркетолог, бизнес-аналитик, экономист-аналитик, Data Mining Specialist.

Выпускники после окончания профиля владеют практическими навыками проведения глубокого статистического анализа с помощью свободно распространяемого и специализированного программного обеспечения.

Выпускающая кафедра

Кафедра статистики и математических методов в управлении.