01.04.05 Статистика
В рамках направления обучающиеся совершенствуют полученные в бакалавриате фундаментальные знания в области методологии статистического и математического анализа. Они приобретают профессиональные компетенции в области анализа и прогнозирования социально-экономических процессов на макро- и микроуровне, статистического и математического моделирования бизнес-процессов на основе методов машинного обучения.
РТУ МИРЭА — вуз, который одним из первых начал подготовку магистров по направлению Статистика и приобрёл к настоящему моменту большой опыт.
Особое внимание уделяется изучению языков программирования в связке Python, R и SQL.
Студенты получают практические навыки работы со специализированными программными продуктами: SPSS Statistics, Gretl, Visiology и сервисами бизнес-аналитики и визуализации данных: Yandex DataLens, Google Data Studio и другими.
Более 80% преподавателей имеют ученую степень и звания.
К преподаванию привлекаются специалисты-практики из реального сектора экономики.
Обучение осуществляется в компьютерных классах университета, на базе специализированной лаборатории «Форсайт», на базе Ситуационного центра Минобрнауки России.
Направление подойдёт всем абитуриентам, которые:
- Имеют потребность углубить знания и навыки в области статистического и математического анализа.
- Хотят продолжить изучение моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- Стремятся быть в курсе особенностей развития современной экономики.
В рамках программы ведётся подготовка уникальных специалистов-аналитиков, владеющих глубокими теоретическими знаниями и практическими навыками статистического и математического анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Они способны оценивать состояние и перспективы развития конкретных объектов и процессов с учётом особенностей развития современной экономики.
Полученные навыки проведения научно-исследовательской работы позволяют выпускникам участвовать в выполнении научных проектов и самостоятельно решать методологические проблемы исследования различных социально-экономических явлений на макро- и микроуровне.
Что вы будете изучать
Блок экономических и управленческих дисциплин:
- Экономическая теория современного цифрового общества
- Современный стратегический анализ
- Мониторинг развития регионов
- Управление проектами
- Управление проектными командами
- Технологии личностного роста
Блок математических дисциплин:
- Экономико-математическое моделирование в бизнесе
- Математические инструменты в экономических исследованиях
Блок статистических дисциплин:
- Статистические индикаторы и модели в макроэкономике
- Статистические методы анализа числовой и нечисловой информации
- Многомерный статистический анализ
- Прогнозирование социально-экономических систем
- Эконометрическое моделирование
Блок дисциплин анализа данных:
- Интеллектуальный анализ данных
- Визуализация и анализ данных
- Прикладные аспекты анализа данных
- Аналитическая обработка данных
- Нейросетевое прогнозирование
- Программные средства аналитики
Преимущества профиля в РТУ МИРЭА
Обучение студентов программы проходит на базе специализированной лаборатории «Форсайт», что позволяет в процессе обучения сформировать у студентов практические навыки работы со специализированным программным обеспечением. Студенты изучают Python, R и SQL, а также SPSS Statistics, Gretl, Visiology и сервисы бизнес-аналитики и визуализации данных: Yandex DataLens, Google Data Studio и другие.
Процесс обучения построен на использовании информационной базы Ситуационного центра Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, что позволяет сформировать у студентов навыки работы с реальными данными.
Основные места прохождения практик
- Федеральная служба государственной статистики (Росстат)
- НИИ «Статистики»
- Предприятия реального сектора экономики
- Малый и средний бизнес
Профессии, которые могут выбрать выпускники
Экономист-аналитик:
- Формирует информационную базу исследования из различных источников
- Структурирует данные для дальнейшего их анализа
- Изучает процессы и явления с целью установления характера существующих закономерностей, взаимосвязей и тенденций
- Строит математико-статистическую модель развития изучаемого явления или процесса
- Оценивает перспективы развития изучаемого явления на основе полученных прогнозных значений
Data Scientist :
- Создаёт инструменты для решения задач бизнеса
- Работает на стыке трёх областей знаний: статистики, машинного обучения и программирования
- Готовит данные для решения задачи, анализирует и структурирует данные
- Проводит анализ данных с целью решения поставленных управленческих задач
Аналитик больших данных:
- Общается с представителями бизнеса и выявляет проблемные места компании
- Составляет гипотезы для улучшения определённых показателей
- Визуализирует данные: переводит статистику и Big Data в понятные выводы и наглядные графики
- Предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса
Статистика:
- Разрабатывает инструментарий статистического наблюдения
- Проводит обработку полученных данных путём их агрегации и структурирования
- Использует методы статистического анализа данных, включая многомерные и эконометрические методы
- Проводит анализ существующих закономерностей и взаимосвязей
- Использует методологию математико-статистического моделирования развития явлений и процессов с целью получения прогнозных оценок
Возможный карьерный путь выпускников
Выпускники в среднем за 5 лет проходят карьерный путь от позиции Junior до Senior. Они могут занимать должности специалистов-аналитиков как в коммерческих структурах, так и различных органах исполнительной власти.
Результаты обучения по профилю
Выпускники имеют широкие возможности профессиональной деятельности и могут работать по целому ряду востребованных на рынке труда профессий: статистик, аналитик, маркетолог, бизнес-аналитик, экономист-аналитик, Data Mining Specialist.
Выпускники после окончания профиля владеют практическими навыками проведения глубокого статистического анализа с помощью свободно распространяемого и специализированного программного обеспечения.
Выпускающая кафедра
Кафедра статистики и математических методов в управлении.
© 2023 МИРЭА - Российский технологический университет
Вход в личный кабинет студента
Восстановить пароль