01.03.04 Прикладная математика

В рамках направления ведётся подготовка специалистов, которые знают современные концепции и методики анализа больших данных, а также умеют применять их в целях выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений параметров, формирования аналитики. Источниками данных о юридических лицах могут являться различные информационные системы: бухгалтерские и банковские, кадровые и маркетинговые, производственные и финансовые и т.д. Без выпускников направления невозможна подготовка управленческих решений и материалов бизнес-аналитики, что обуславливает их широкую востребованность в государственных и коммерческих организациях и структурах.

Преимущества направления в РТУ МИРЭА 

Изучение R — языка программирования для статистической обработки данных.

Практические навыки работы с аналитическими платформами и средами моделирования отечественных и зарубежных разработчиков.

Углублённая подготовка в разработке математических моделей для широкого спектра задач: математической статистики, машинного обучения, оптимального управления, предиктивной аналитики и т.д.

Полная информационная поддержка в вопросах и возможностях учебного процесса и дополнительного бесплатного обучения, хакатонов и олимпиад, стажировок и трудоустройства и т.п. на платформе VK в сообществе Института информационных технологий (vk.com/it_sumirea), а также посредством чат-бота ВИКА (vk.com/it_vika) — виртуального информационно-коммуникационного ассистента Института информационных технологий.

Учебный план позволяет с начала восьмого семестра не только полноценно трудоустраиваться по специальности, но и проходить практики и выполнять подготовку выпускной квалификационной работы (диплома) по месту трудоустройства. Высокая востребованность ИТ-специалистов обуславливает успешное трудоустройство выпускников в государственных и коммерческих организациях и структурах.

Возможности использования в индивидуальной и командной проектной деятельности лабораторной базы молодёжного техноковоркинга и Института информационных технологий: лабораторий захвата движения, иммерсивных технологий, технологий мультимедиа, технологий интернета вещей, лаборатории технологий аналитики, моделирования, проектирования и цифрового прототипирования, а также открытого совместно с ПАО «Ростелеком» учебно-научного испытательного комплекса «Импортозамещение информационных технологий».

Кто преподаёт 

  • Более 60% преподавателей имеют учёные степени и звания. 
  • Более 70% молодых преподавателей в возрасте до 45 лет. 
  • Пять преподавателей сертифицированы Samsung (IT Академия Samsung) и ООО «Аналитические технологии» (Loginom).
  • К проведению занятий привлекаются практики из таких компаний, как ООО «Аналитические технологии» (Loginom) и ФГБУ «Гидрометцентр России».

Инфраструктура обучения

Студенты направления обучаются на базе лабораторий и мегалабораторий, включая Универсальную учебно-научную лабораторию технологий аналитики, моделирования, проектирования и цифрового прототипирования.

В учебном процессе применяется современное программное обеспечение, в том числе low-code платформа Loginom, визуальный конструктор, который позволяет настроить все процессы анализа данных: интеграцию, подготовку, моделирование и визуализацию.

Возможности дополнительного образования и получения сертификатов

Студентам направления на конкурсной основе доступны дополнительные бесплатные курсы элитной подготовки от Института информационных технологий. 

На первом курсе (по результатам выполнения проверочных заданий): 

  • Двухсеместровая программа «Мобильная разработка для Android» социально-образовательного проекта «IT Академия Samsung»
  • В первом семестре обучения — программа «Дизайн цифровых продуктов»
  • Во втором семестре обучения — программа «3D-моделирование в Blender»

На втором курсе (по результатам успеваемости за первые две сессии):

  • Двухсеместровая программа «Технологии передачи данных» по материалам Академии информационных и сетевых технологий Huawei
  • В третьем семестре обучения — программа «Технологии хранения данных» по материалам Академии информационных и сетевых технологий Huawei
  • В четвёртом семестре обучения — программа «Искусственный интеллект» по материалам Академии информационных и сетевых технологий Huawei

На третьем и четвёртом курсах студенты имеют возможность бесплатно обучаться на двухсеместровых программах Цифровой кафедры РТУ МИРЭА, а также пройти годовой факультатив «Информационные технологии Интернета вещей», соответствующий треку «Интернет вещей» от IT Академии Samsung, с сертификацией технологическим партнёром.

Кому подойдёт направление

Направление подойдёт всем абитуриентам, которые: 

  • Имеют углублённую математическую подготовку относительно школьной программы.
  • Видят областью своей будущей профессиональной деятельности обработку и анализ больших объёмов числовой информации.
  • Готовы к освоению углублённого уровня математической подготовки относительно программы университета.
  • Готовы к работе с большими объёмами числовой информации.
  • Готовы к выполнению построения и анализа сложных математических моделей.
  • Готовы к изучению языка программирования R и аналитических low-code платформ.
Уровень образования:
бакалавриат
Форма обучения:
очная (дневная)
Место обучения:
Москва
Вступительные испытания:
— Математика (проф.)
— Информатика
— Русский язык
Количество бюджетных мест в 2023 году:
30
Проходной балл в 2022 году:
263
Стоимость обучения в 2023 году:
— Полная стоимость: 258 000 руб
— Возможна скидка
Профили, специализации:
Анализ данных

В рамках профиля ведётся подготовка специалистов, которые владеют универсальными технологиями и навыками обработки и анализа данных в различных прикладных областях. Они способны на практике разрабатывать и применять математические модели и программные средства, описывающие социальные, экономические и производственные процессы государства, общества и юридических лиц. 

Выпускники востребованы в государственных и коммерческих организациях и структурах, которые нуждаются в управлении на основании больших объёмов данных из бухгалтерских, банковских, кадровых, маркетинговых, производственных, финансовых и других информационных систем.

Что вы будете изучать 

Углублённая математическая подготовка:
  • Теория групп и теория чисел
  • Теория алгоритмов и рекурсивных функций
  • Дополнительные главы вычислительной математики
  • Моделирование динамических систем
  • Уравнения математической физики

Математическое моделирование:

  • Прикладные задачи математической статистики
  • Модели и методы теории оптимального управления
  • Прикладные задачи нелинейной динамики
  • Математическое моделирование прикладных задач
Аналитика данных:
  • Методы анализа данных
  • Системы управления данными
  • Прогнозно-аналитические системы
  • Модели и методы предиктивной аналитики
  • Технологии организации обработки и хранения статистических данных
Программирование и машинное обучение: 
  • Языки программирования для статистической обработки данных
  • Программные средства имитационного моделирования систем
  • Технологии и инструментарий машинного обучения

Преимущества профиля в РТУ МИРЭА

Трек «Большие данные» от IT Академии Samsung интегрирован в состав дисциплин «Методы анализа данных» и «Системы управления данными» на третьем курсе обучения. По результатам их изучения доступна бесплатная сертификация от индустриального партнёра.

На практических занятиях по дисциплинам «Прогнозно-аналитические системы» и «Модели и методы предиктивной аналитики» изучается отечественная аналитическая платформа Loginom. По результатам изучения доступна бесплатная сертификация от технологического партнёра.

Изучается программирование на языке R — специализированном языке для статистической обработки данных и работы с графикой.

Студенты профиля имеют доступ к большим объёмам экспериментальных данных в сферах экономики, физики, техники, природных процессов и других.

Основные места прохождения практик

  • GlowByte
  • Сбер 
  • КРОК
  • Яндекс
  • Газпром
  • Ростелеком
  • ВТБ
  • МТС
  • Ростех
  • Лукойл
  • Озон
  • Мегафон
  • Тинькофф
  • Транснефть

Профессии, которые могут выбрать выпускники

Инженер по данным (data engineer):
  • Собирает и организует хранение больших объёмов данных
  • Готовит выгрузки данных по запросам учёных по данным и руководства компании
  • Загружает данные в математические модели и программные средства их анализа
Учёный по данным (data scientist):
  • Работает на стыке трёх областей знаний: статистики, машинного обучения и программирования
  • Разрабатывает и верифицирует математические модели для анализа данных
  • Готовит данные для обработки и анализа, получает и визуализирует результаты
Аналитик больших данных:
  • Составляет гипотезы для улучшения показателей деятельности компании
  • Визуализирует данные: представляет статистику, большие данные, результаты анализа и прогнозирования в виде наглядных графиков и диаграмм
  • Предлагает варианты анализа для решения бизнес-задач
Инженер-математик:
  • Ведёт проектную и исследовательскую деятельность в областях математического моделирования, обработки и аналитики больших объёмов данных
  • Выполняет формализацию и решение математических задач и моделей
  • Разрабатывает программное обеспечение для решения вычислительных задач

Возможный карьерный путь выпускников

Выпускники профиля в среднем за 10 лет проходят следующий карьерный путь: аналитик → инженер по данным → руководитель команды анализа данных.

Расширяя свою специализацию, выпускники профиля могут занимать должности от ведущего аналитика и инженера-математика до проектного менеджера и учёного по данным.

Результаты обучения по профилю 

  • Выпускники получают универсальную математическую подготовку, позволяющую решать задачи анализа данных в различных прикладных областях с применением широкого спектра методов.
  • Специалисты имеют навыки программирования на R — специализированном языке для статистической обработки данных.
  • Специалисты владеют инструментарием отечественной аналитической платформы Loginom и средствами математического моделирования.
  • Выпускники готовы к работе с большими объёмами данных.

Выпускающая кафедра

Кафедра прикладной математики.