В ходе обучения студенты получают теоретическую и практическую подготовку в сфере технологий обработки, хранения, поиска и анализа данных, полученных в различных прикладных областях. Обучение включает получение навыков применения специализированных программных средств и математических методов с целью выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений параметров, составления аналитических обзоров и справок, подготовки управленческих решений и материалов бизнес-аналитики. Студенты программы имеют доступ к современным учебным лабораториям, иностранному и отечественному специализированному программному обеспечению, большим объёмам экспериментальных данных в сферах экономики, физики, техники, природных процессов и т.д.
Профессии, которые может выбрать выпускник
- инженер по данным (data engineer)
- ученый по данным (data scientist)
- аналитик больших данных
- инженер-математик
Профильные дисциплины
- Теория групп и теория чисел
- Теория алгоритмов и рекурсивных функций
- Дополнительные главы вычислительной математики
- Языки программирования для статистической обработки данных
- Прикладные задачи математической статистики
- Технологии и инструментарий машинного обучения
- Методы анализа данных
- Системы управления данными
- Модели и методы теории оптимального управления
- Прогнозно-аналитические системы
- Программные средства имитационного моделирования
- Модели и методы предиктивной аналитики
- Технологии организации, обработки и хранения статистических данных
- Моделирование динамических систем
- Прикладные задачи нелинейной динамики
Выпускающая кафедра: Кафедра прикладной математики