01.03.04 Прикладная математика

В рамках направления ведётся подготовка специалистов, которые знают современные концепции и методики анализа больших данных, а также умеют применять их в целях выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений параметров, формирования аналитики. Источниками данных о юридических лицах могут являться различные информационные системы: бухгалтерские и банковские, кадровые и маркетинговые, производственные и финансовые и т.д. Без выпускников направления невозможна подготовка управленческих решений и материалов бизнес-аналитики, что обуславливает их широкую востребованность в государственных и коммерческих организациях и структурах.

Преимущества направления в РТУ МИРЭА 

Изучение R — языка программирования для статистической обработки данных.

Практические навыки работы с аналитическими платформами и средами моделирования отечественных и зарубежных разработчиков.

Углублённая подготовка в разработке математических моделей для широкого спектра задач: математической статистики, машинного обучения, оптимального управления, предиктивной аналитики и т.д.

Полная информационная поддержка в вопросах и возможностях учебного процесса и дополнительного бесплатного обучения, хакатонов и олимпиад, стажировок и трудоустройства и т.п. на платформе VK в сообществе Института информационных технологий (vk.com/it_sumirea), а также посредством чат-бота ВИКА (vk.com/it_vika) — виртуального информационно-коммуникационного ассистента Института информационных технологий.

Учебный план позволяет с начала восьмого семестра не только полноценно трудоустраиваться по специальности, но и проходить практики и выполнять подготовку выпускной квалификационной работы (диплома) по месту трудоустройства. Высокая востребованность ИТ-специалистов обуславливает успешное трудоустройство выпускников в государственных и коммерческих организациях и структурах.

Возможности использования в индивидуальной и командной проектной деятельности лабораторной базы молодёжного техноковоркинга и Института информационных технологий: лабораторий захвата движения, иммерсивных технологий, технологий мультимедиа, технологий интернета вещей, лаборатории технологий аналитики, моделирования, проектирования и цифрового прототипирования, а также открытого совместно с ПАО «Ростелеком» учебно-научного испытательного комплекса «Импортозамещение информационных технологий».

Кто преподаёт 

• Более 60% преподавателей имеют учёные степени и звания. 
• Более 70% молодых преподавателей в возрасте до 45 лет. 
• Пять преподавателей сертифицированы Samsung (IT Академия Samsung) и ООО «Аналитические технологии» (Loginom).
• К проведению занятий привлекаются практики из таких компаний, как ООО «Аналитические технологии» (Loginom) и ФГБУ «Гидрометцентр России».

Инфраструктура обучения

Студенты направления обучаются на базе лабораторий и мегалабораторий, включая Универсальную учебно-научную лабораторию технологий аналитики, моделирования, проектирования и цифрового прототипирования.

В учебном процессе применяется современное программное обеспечение, в том числе low-code платформа Loginom, визуальный конструктор, который позволяет настроить все процессы анализа данных: интеграцию, подготовку, моделирование и визуализацию.

Возможности дополнительного образования и получения сертификатов

Студентам направления на конкурсной основе доступны дополнительные бесплатные курсы элитной подготовки от Института информационных технологий. 

На первом курсе (по результатам выполнения проверочных заданий): 

• Двухсеместровая программа «Мобильная разработка для Android» социально-образовательного проекта «IT Академия Samsung»
• В первом семестре обучения — программа «Дизайн цифровых продуктов»
• Во втором семестре обучения — программа «3D-моделирование в Blender»

На втором курсе (по результатам успеваемости за первые две сессии):

• Двухсеместровая программа «Технологии передачи данных» по материалам Академии информационных и сетевых технологий Huawei
• В третьем семестре обучения — программа «Технологии хранения данных» по материалам Академии информационных и сетевых технологий Huawei
• В четвёртом семестре обучения — программа «Искусственный интеллект» по материалам Академии информационных и сетевых технологий Huawei

На третьем и четвёртом курсах студенты имеют возможность бесплатно обучаться на двухсеместровых программах Цифровой кафедры РТУ МИРЭА, а также пройти годовой факультатив «Информационные технологии Интернета вещей», соответствующий треку «Интернет вещей» от IT Академии Samsung, с сертификацией технологическим партнёром.

Кому подойдёт направление

Направление подойдёт всем абитуриентам, которые: 

• Имеют углублённую математическую подготовку относительно школьной программы.
• Видят областью своей будущей профессиональной деятельности обработку и анализ больших объёмов числовой информации.
• Готовы к освоению углублённого уровня математической подготовки относительно программы университета.
• Готовы к работе с большими объёмами числовой информации.
• Готовы к выполнению построения и анализа сложных математических моделей.
• Готовы к изучению языка программирования R и аналитических low-code платформ.