Преимущества направления в РТУ МИРЭА
Изучение R — языка программирования для статистической обработки данных.
Практические навыки работы с аналитическими платформами и средами моделирования отечественных и зарубежных разработчиков.
Углублённая подготовка в разработке математических моделей для широкого спектра задач: математической статистики, машинного обучения, оптимального управления, предиктивной аналитики и т.д.
Полная информационная поддержка в вопросах и возможностях учебного процесса и дополнительного бесплатного обучения, хакатонов и олимпиад, стажировок и трудоустройства и т.п. на платформе VK в сообществе Института информационных технологий (vk.com/it_sumirea), а также посредством чат-бота ВИКА (vk.com/it_vika) — виртуального информационно-коммуникационного ассистента Института информационных технологий.
Учебный план позволяет с начала восьмого семестра не только полноценно трудоустраиваться по специальности, но и проходить практики и выполнять подготовку выпускной квалификационной работы (диплома) по месту трудоустройства. Высокая востребованность ИТ-специалистов обуславливает успешное трудоустройство выпускников в государственных и коммерческих организациях и структурах.
Возможности использования в индивидуальной и командной проектной деятельности лабораторной базы молодёжного техноковоркинга и Института информационных технологий: лабораторий захвата движения, иммерсивных технологий, технологий мультимедиа, технологий интернета вещей, лаборатории технологий аналитики, моделирования, проектирования и цифрового прототипирования, а также открытого совместно с ПАО «Ростелеком» учебно-научного испытательного комплекса «Импортозамещение информационных технологий».
Кто преподаёт
Инфраструктура обучения
Студенты направления обучаются на базе лабораторий и мегалабораторий, включая Универсальную учебно-научную лабораторию технологий аналитики, моделирования, проектирования и цифрового прототипирования.
В учебном процессе применяется современное программное обеспечение, в том числе low-code платформа Loginom, визуальный конструктор, который позволяет настроить все процессы анализа данных: интеграцию, подготовку, моделирование и визуализацию.
Возможности дополнительного образования и получения сертификатов
Студентам направления на конкурсной основе доступны дополнительные бесплатные курсы элитной подготовки от Института информационных технологий.
На первом курсе (по результатам выполнения проверочных заданий):
На втором курсе (по результатам успеваемости за первые две сессии):
На третьем и четвёртом курсах студенты имеют возможность бесплатно обучаться на двухсеместровых программах Цифровой кафедры РТУ МИРЭА, а также пройти годовой факультатив «Информационные технологии Интернета вещей», соответствующий треку «Интернет вещей» от IT Академии Samsung, с сертификацией технологическим партнёром.
Кому подойдёт направление
Направление подойдёт всем абитуриентам, которые:
В рамках профиля ведётся подготовка специалистов, которые владеют универсальными технологиями и навыками обработки и анализа данных в различных прикладных областях. Они способны на практике разрабатывать и применять математические модели и программные средства, описывающие социальные, экономические и производственные процессы государства, общества и юридических лиц.
Выпускники востребованы в государственных и коммерческих организациях и структурах, которые нуждаются в управлении на основании больших объёмов данных из бухгалтерских, банковских, кадровых, маркетинговых, производственных, финансовых и других информационных систем.
Математическое моделирование:
Трек «Большие данные» от IT Академии Samsung интегрирован в состав дисциплин «Методы анализа данных» и «Системы управления данными» на третьем курсе обучения. По результатам их изучения доступна бесплатная сертификация от индустриального партнёра.
На практических занятиях по дисциплинам «Прогнозно-аналитические системы» и «Модели и методы предиктивной аналитики» изучается отечественная аналитическая платформа Loginom. По результатам изучения доступна бесплатная сертификация от технологического партнёра.
Изучается программирование на языке R — специализированном языке для статистической обработки данных и работы с графикой.
Студенты профиля имеют доступ к большим объёмам экспериментальных данных в сферах экономики, физики, техники, природных процессов и других.
Выпускники профиля в среднем за 10 лет проходят следующий карьерный путь: аналитик → инженер по данным → руководитель команды анализа данных.
Расширяя свою специализацию, выпускники профиля могут занимать должности от ведущего аналитика и инженера-математика до проектного менеджера и учёного по данным.
Кафедра прикладной математики.
© 2023 МИРЭА - Российский технологический университет
Все права на материалы сайта mirea.ru принадлежат РТУ МИРЭА. Правила использования сайта.