Основные дисциплины:
Исследование операций
Математическое программирование
Анализ больших данных
Теория групп и теория чисел
Теория алгоритмов и рекурсивных функций
Системы управления данными
Модели и методы теории оптимального управления
Прогнозно-аналитические системы
Программные средства имитационного моделирования
Технологии организации, обработки и хранения статистических данных
Моделирование динамических систем
Прикладные задачи нелинейной динамики
Кафедра прикладной математики ведет подготовку выпускников по направлениям:
01.03.04 «Прикладная математика» - бакалавриат, профиль: «Анализ данных»
09.03.03 «Прикладная информатика» - бакалавриат; профиль: «Управление данными»
01.04.04 «Прикладная математика» - магистратура, программа: «Интеллектуальный анализ данных»
Научная работа
Благодаря фундаментальной подготовке по математике, изучению современных программных средств и информационных технологий, студенты совместно с профессорско-преподавательским составом кафедры ведут научно-исследовательскую деятельность в самых различных областях прикладной математики:
математические исследования и методы решения объемных, интегрированных уравнений в математической физике;
построение решения алгоритмических задач с использованием свойств симметрии в системах алгебраических уравнениях;
разработка эффективности алгоритмической системы алгебраических уравнений сверхбольшой размерности (больше 1 миллиона неизвестных);
разработка быстро сходящихся алгебраических уравнений;
решения некоторого класса обратных задач в радиофизике;
построение алгоритмов, их численного решения;
разработка методов и алгоритмов анализа данных с целью выявления закономерности;
решения задач сейсмоанализа и сейсмопрогнозирования
разработка экономических моделей развития общества
расчет оболочечных структур при комбинированном напряжении
© 2021 МИРЭА - Российский технологический университет