Кафедра прикладной математики

 Основные дисциплины:

• Исследование операций

• Математическое программирование

• Анализ больших данных

• Теория групп и теория чисел

• Теория алгоритмов и рекурсивных функций

• Системы управления данными

• Модели и методы теории оптимального управления

• Прогнозно-аналитические системы

• Программные средства имитационного моделирования

• Технологии организации, обработки и хранения статистических данных

• Моделирование динамических систем

• Прикладные задачи нелинейной динамики

Кафедра прикладной математики ведет подготовку выпускников по направлениям:         

• 01.03.04 «Прикладная математика» - бакалавриат, профиль: «Анализ данных»

• 09.03.03 «Прикладная информатика» - бакалавриат; профиль: «Управление данными»

• 01.04.04 «Прикладная математика» - магистратура, программа: «Интеллектуальный анализ данных»

Научная работа

Благодаря фундаментальной подготовке по математике, изучению современных программных средств и информационных технологий, студенты совместно с профессорско-преподавательским составом кафедры ведут научно-исследовательскую деятельность в самых различных областях прикладной математики:

• математические исследования и методы решения объемных, интегрированных уравнений в математической физике;

• построение решения алгоритмических задач с использованием свойств симметрии в системах алгебраических уравнениях;

• разработка эффективности алгоритмической системы алгебраических уравнений сверхбольшой размерности (больше 1 миллиона неизвестных);

• разработка быстро сходящихся алгебраических уравнений;

• решения некоторого класса обратных задач в радиофизике;

• построение алгоритмов, их численного решения;

• разработка методов и алгоритмов анализа данных с целью выявления закономерности;

• решения задач сейсмоанализа и сейсмопрогнозирования

• разработка экономических моделей развития общества

• расчет оболочечных структур при комбинированном напряжении