01.04.04 Прикладная математика
В рамках направления ведётся углублённая подготовка профессионалов в сфере информационных технологий и математических методов анализа данных. Студенты изучают прикладные аспекты параллельных вычислений и искусственного интеллекта, извлечения знаний из баз данных и результатов экспериментов, компьютерного моделирования и применения специализированных программных средств обработки информации.
Выпускники имеют углублённую математическую подготовку и прикладные навыки применения прогнозно-аналитических систем и сред моделирования, благодаря чему востребованы на руководящих должностях в сфере бизнес-аналитики в государственных и коммерческих организациях и структурах.
Преимущества направления в РТУ МИРЭАУглублённое изучение методов извлечения знаний из баз и хранилищ данных.
Дополнительные практические навыки реализации параллельных вычислений.
Расширенная подготовка в применении прогнозно-аналитических систем и сред имитационного моделирования.
Полная информационная поддержка в вопросах и возможностях учебного процесса и дополнительного бесплатного обучения, хакатонов и олимпиад, стажировок и трудоустройства и т.п. на платформе VK в сообществе Института информационных технологий (vk.com/it_sumirea), а также посредством чат-бота ВИКА (vk.com/it_vika) — виртуального информационно-коммуникационного ассистента Института информационных технологий.
Учебный план позволяет с начала четвёртого семестра не только полноценно трудоустраиваться по специальности, но и проходить практики и выполнять подготовку выпускной квалификационной работы (диплома) по месту трудоустройства. Высокая востребованность ИТ-специалистов обуславливает успешное трудоустройство выпускников в государственных и коммерческих организациях и структурах.
Возможности использования в индивидуальной и командной проектной деятельности лабораторной базы молодёжного техноковоркинга и Института информационных технологий: лабораторий захвата движения, иммерсивных технологий, технологий мультимедиа, технологий интернета вещей, лаборатории технологий аналитики, моделирования, проектирования и цифрового прототипирования, а также открытого совместно с ПАО «Ростелеком» учебно-научного испытательного комплекса «Импортозамещение информационных технологий».
Кто преподаёт
Более 50% молодых преподавателей в возрасте до 45 лет.
Пять преподавателей сертифицированы компаниями Samsung (IT Академия Samsung) и ООО «Аналитические технологии» (Loginom).
К проведению занятий привлекаются практики из таких компаний, как ООО «Аналитические технологии» (Loginom) и ФГБУ «Гидрометцентр России».
Инфраструктура обучения
Студенты направления обучаются на базе лабораторий и мегалабораторий, включая Универсальную учебно-научную лабораторию технологий аналитики, моделирования, проектирования и цифрового прототипирования.
В учебном процессе применяется современное программное обеспечение, в том числе low-code платформа Loginom, визуальный конструктор, которой позволяет настроить все процессы анализа данных: интеграцию, подготовку, моделирование и визуализацию.
Возможности дополнительного образования и получения сертификатовСтудентам направления доступен дополнительный бесплатный годовой курс элитной подготовки от Института информационных технологий — «Искусственный интеллект» социально-образовательного проекта «IT Академия Samsung». В первом семестре изучается модуль «Нейронные сети и компьютерное зрение», во втором семестре — «Нейронные сети и обработка текста». По результатам успешного освоения курса предусмотрена сертификация технологическим партнёром.
На первом и втором курсах студенты также имеют возможность бесплатно обучаться на двухсеместровых программах Цифровой кафедры РТУ МИРЭА.
Кому подойдёт направлениеНаправление подойдёт всем абитуриентам, которые:
- Имеют углублённую математическую подготовку относительно базового уровня программы высшего образования бакалавриата.
- Хотят углубить специализацию в сфере обработки и анализа больших объёмов данных.
- Готовы к освоению математического аппарата и моделированию в области параллельных вычислений и искусственного интеллекта.
- Готовы к работе с большими объёмами числовой информации и разработке программного обеспечения для их обработки.
- Готовы к построению и анализа сложных математических моделей.
- Готовы к изучению прогнозно-аналитических систем и сред имитационного моделирования.
В рамках программы ведётся подготовка специалистов по применению и разработке программного обеспечения, а также математических моделей, предназначенных для анализа больших данных и выработки решений в любых сферах деятельности юридических лиц и государственных структур. Студенты углублённо изучают математическое моделирование, инструментарий аналитики данных и искусственного интеллекта применительно к различным предметным областям: экономике, технике, социальным процессам и другим. Выпускники высоко востребованы в государственных и коммерческих организациях и структурах в связи с необходимостью обработки больших объёмов данных и применения искусственного интеллекта.
Что вы будете изучать
Математическое моделирование:
- Математическое моделирование прикладных задач
- Прикладные задачи нелинейной динамики
- Программное обеспечение параллельных вычислений
Аналитика данных:
- Методы анализа данных
- Прогнозно-аналитические системы
- Информационное обеспечение систем анализа данных
Технологии искусственного интеллекта:
- Проектирование и разработка баз и хранилищ данных
- Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов
- Интеллектуальный анализ данных
Преимущества профиля в РТУ МИРЭА
Студенты получают уникальную комбинацию компетенций в сфере математического моделирования, аналитики больших объёмов данных как без применения, так и с применением технологий искусственного интеллекта.
На практических занятиях по дисциплине «Прогнозно-аналитические системы» изучается расширенный функционал отечественной аналитической платформы Loginom. По результатам обучения доступна бесплатная сертификация от технологического партнёра.
Студенты программы имеют доступ к большим объёмам экспериментальных данных в сферах экономики, физики, техники, природных процессов и других.
Основные места прохождения практик
- GlowByte
- Сбер
- КРОК
- Яндекс
- Газпром
- Ростелеком
- ВТБ
- МТС
- 1С
- Ростех
- Лукойл
- Озон
- Мегафон
- Тинькофф
- Транснефть
Профессии, которые могут выбрать выпускники
Инженер по данным (data engineer):
- Собирает и организует хранение больших объёмов данных
- Готовит выгрузки данных по запросам учёных по данным и руководства компании
- Загружает данные в математические модели и программные средства их анализа
Учёный по данным (data scientist):
- Работает на стыке трёх областей знаний: статистики, машинного обучения и программирования
- Разрабатывает и верифицирует математические модели для анализа данных
- Готовит данные для обработки и анализа, получает и визуализирует результаты
Аналитик больших данных (data analyst):
- Составляет гипотезы для улучшения показателей деятельности компании
- Визуализирует данные: представляет статистику, большие данные, результаты анализа и прогнозирования в виде наглядных графиков и диаграмм
- Предлагает варианты анализа для решения бизнес-задач
Владелец продукта (product owner):
- Определяет стратегии и цели продукта, управляет приоритетами его функционала
- Выявляет приоритеты развития продукта в интересах заказчиков и потребителей
- Планирует работу команды разработчиков по улучшению функционала продукта
Возможный карьерный путь выпускников
Выпускники программы в среднем за 5 лет проходят следующий карьерный путь: инженер по данным → аналитик больших данных→ руководитель команды анализа данных.
Расширяя свою специализацию, выпускники программы могут занимать должности от исследователя и разработчика до директора по данным и владельца продукта.
Результаты обучения по профилю
Выпускники имеют комплексную подготовку, позволяющую применять технологии искусственного интеллекта как для анализа данных, так и в других прикладных областях.
Выпускники владеют инструментарием отечественной аналитической платформы Loginom и средств математического моделирования.
Специалисты готовы к работе в сфере аналитики больших объёмов данных.
Выпускающая кафедра
Кафедра прикладной математики.
© 2023 МИРЭА - Российский технологический университет
Вход в личный кабинет студента
Восстановить пароль