Профессиональная деятельность выпускников включает применение, разработку и исследование программного обеспечения, а также математических методов и моделей, предназначенных для анализа, выработки и подготовки решений во всех сферах деятельности и в конкретных предметных областях. Углублённо изучаются классические математические дисциплины, современные концепции и методы прикладной и вычислительной математики, методы математического моделирования и анализа данных применительно к различным предметным областям: экономике, физике, технике, исследованию природных процессов и т.д.
Студенты программы имеют доступ к современным учебным лабораториям, иностранному и отечественному специализированному программному обеспечению, большим объёмам экспериментальных данных в сферах экономики, физики, техники, природных процессов и т.д.
Профессии, которые может выбрать выпускник
- специалист по анализу больших данных (Big Data Analyst)
- аналитик данных (Data Analyst)
- специалист по интеллектуальной обработке данных (Data Mining Specialist)
- учёный по данным (Data Scientist)
Профильные дисциплины
- Методы анализа данных
- Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов
- Интеллектуальный анализ данных
- Прогнозно-аналитические системы
- Математическое моделирование прикладных задач
- Информационное обеспечение систем анализа данных
- Прикладные задачи нелинейной динамики
- Программное обеспечение параллельных вычислений
Выпускающая кафедра: Кафедра прикладной математики