01.04.04 Прикладная математика

В рамках направления ведётся углублённая подготовка профессионалов в сфере информационных технологий и математических методов анализа данных. Студенты изучают прикладные аспекты параллельных вычислений и искусственного интеллекта, извлечения знаний из баз данных и результатов экспериментов, компьютерного моделирования и применения специализированных программных средств обработки информации. 

Выпускники имеют углублённую математическую подготовку и прикладные навыки применения прогнозно-аналитических систем и сред моделирования, благодаря чему востребованы на руководящих должностях в сфере бизнес-аналитики в государственных и коммерческих организациях и структурах.

Преимущества направления в РТУ МИРЭА 

Углублённое изучение методов извлечения знаний из баз и хранилищ данных.

Дополнительные практические навыки реализации параллельных вычислений.

Расширенная подготовка в применении прогнозно-аналитических систем и сред имитационного моделирования.

Полная информационная поддержка в вопросах и возможностях учебного процесса и дополнительного бесплатного обучения, хакатонов и олимпиад, стажировок и трудоустройства и т.п. на платформе VK в сообществе Института информационных технологий (vk.com/it_sumirea), а также посредством чат-бота ВИКА (vk.com/it_vika) — виртуального информационно-коммуникационного ассистента Института информационных технологий.

Учебный план позволяет с начала четвёртого семестра не только полноценно трудоустраиваться по специальности, но и проходить практики и выполнять подготовку выпускной квалификационной работы (диплома) по месту трудоустройства. Высокая востребованность ИТ-специалистов обуславливает успешное трудоустройство выпускников в государственных и коммерческих организациях и структурах.

Возможности использования в индивидуальной и командной проектной деятельности лабораторной базы молодёжного техноковоркинга и Института информационных технологий: лабораторий захвата движения, иммерсивных технологий, технологий мультимедиа, технологий интернета вещей, лаборатории технологий аналитики, моделирования, проектирования и цифрового прототипирования, а также открытого совместно с ПАО «Ростелеком» учебно-научного испытательного комплекса «Импортозамещение информационных технологий».

Кто преподаёт 

Более 80% преподавателей имеют учёные степени и звания. 
Более 50% молодых преподавателей в возрасте до 45 лет. 
Пять преподавателей сертифицированы компаниями Samsung (IT Академия Samsung) и ООО «Аналитические технологии» (Loginom).
К проведению занятий привлекаются практики из таких компаний, как ООО «Аналитические технологии» (Loginom) и ФГБУ «Гидрометцентр России».

Инфраструктура обучения

Студенты направления обучаются на базе лабораторий и мегалабораторий, включая Универсальную учебно-научную лабораторию технологий аналитики, моделирования, проектирования и цифрового прототипирования.

В учебном процессе применяется современное программное обеспечение, в том числе low-code платформа Loginom, визуальный конструктор, которой позволяет настроить все процессы анализа данных: интеграцию, подготовку, моделирование и визуализацию.

Возможности дополнительного образования и получения сертификатов

Студентам направления доступен дополнительный бесплатный годовой курс элитной подготовки от Института информационных технологий — «Искусственный интеллект» социально-образовательного проекта «IT Академия Samsung». В первом семестре изучается модуль «Нейронные сети и компьютерное зрение», во втором семестре — «Нейронные сети и обработка текста». По результатам успешного освоения курса предусмотрена сертификация технологическим партнёром.

На первом и втором курсах студенты также имеют возможность бесплатно обучаться на двухсеместровых программах Цифровой кафедры РТУ МИРЭА.

Кому подойдёт направление

Направление подойдёт всем абитуриентам, которые: 

  • Имеют углублённую математическую подготовку относительно базового уровня программы высшего образования бакалавриата.
  • Хотят углубить специализацию в сфере обработки и анализа больших объёмов данных.
  • Готовы к освоению математического аппарата и моделированию в области параллельных вычислений и искусственного интеллекта.
  • Готовы к работе с большими объёмами числовой информации и разработке программного обеспечения для их обработки.
  • Готовы к построению и анализа сложных математических моделей.
  • Готовы к изучению прогнозно-аналитических систем и сред имитационного моделирования.
Уровень образования:
Магистратура
Форма обучения:
Очная
Место обучения:
Москва
Вступительные испытания:
— Высшая математика
Количество бюджетных мест в 2023 году:
12
Проходной балл в 2022 году:
30
Стоимость обучения в 2023 году:
245 000 руб
Профили, специализации:
Интеллектуальный анализ данных

В рамках программы ведётся подготовка специалистов по применению и разработке программного обеспечения, а также математических моделей, предназначенных для анализа больших данных и выработки решений в любых сферах деятельности юридических лиц и государственных структур. Студенты углублённо изучают математическое моделирование, инструментарий аналитики данных и искусственного интеллекта применительно к различным предметным областям: экономике, технике, социальным процессам и другим. Выпускники высоко востребованы в государственных и коммерческих организациях и структурах в связи с необходимостью обработки больших объёмов данных и применения искусственного интеллекта.

Что вы будете изучать 

Математическое моделирование:

  • Математическое моделирование прикладных задач
  • Прикладные задачи нелинейной динамики
  • Программное обеспечение параллельных вычислений

Аналитика данных:

  • Методы анализа данных
  • Прогнозно-аналитические системы
  • Информационное обеспечение систем анализа данных

Технологии искусственного интеллекта: 

  • Проектирование и разработка баз и хранилищ данных
  • Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов
  • Интеллектуальный анализ данных

Преимущества профиля в РТУ МИРЭА

Студенты получают уникальную комбинацию компетенций в сфере математического моделирования, аналитики больших объёмов данных как без применения, так и с применением технологий искусственного интеллекта.

На практических занятиях по дисциплине «Прогнозно-аналитические системы» изучается расширенный функционал отечественной аналитической платформы Loginom. По результатам обучения доступна бесплатная сертификация от технологического партнёра.

Студенты программы имеют доступ к большим объёмам экспериментальных данных в сферах экономики, физики, техники, природных процессов и других.

Основные места прохождения практик

  • GlowByte
  • Сбер
  • КРОК
  • Яндекс
  • Газпром
  • Ростелеком
  • ВТБ
  • МТС
  • Ростех
  • Лукойл
  • Озон
  • Мегафон
  • Тинькофф
  • Транснефть

Профессии, которые могут выбрать выпускники

Инженер по данным (data engineer):

  • Собирает и организует хранение больших объёмов данных
  • Готовит выгрузки данных по запросам учёных по данным и руководства компании
  • Загружает данные в математические модели и программные средства их анализа

Учёный по данным (data scientist):

  • Работает на стыке трёх областей знаний: статистики, машинного обучения и программирования
  • Разрабатывает и верифицирует математические модели для анализа данных
  • Готовит данные для обработки и анализа, получает и визуализирует результаты

Аналитик больших данных (data analyst):

  • Составляет гипотезы для улучшения показателей деятельности компании
  • Визуализирует данные: представляет статистику, большие данные, результаты анализа и прогнозирования в виде наглядных графиков и диаграмм
  • Предлагает варианты анализа для решения бизнес-задач

Владелец продукта (product owner):

  • Определяет стратегии и цели продукта, управляет приоритетами его функционала
  • Выявляет приоритеты развития продукта в интересах заказчиков и потребителей
  • Планирует работу команды разработчиков по улучшению функционала продукта

Возможный карьерный путь выпускников

Выпускники программы в среднем за 5 лет проходят следующий карьерный путь: инженер по данным → аналитик больших данных→ руководитель команды анализа данных. 

Расширяя свою специализацию, выпускники программы могут занимать должности от исследователя и разработчика до директора по данным и владельца продукта.

Результаты обучения по профилю 

Выпускники имеют комплексную подготовку, позволяющую применять технологии искусственного интеллекта как для анализа данных, так и в других прикладных областях.

Выпускники владеют инструментарием отечественной аналитической платформы Loginom и средств математического моделирования.

Специалисты готовы к работе в сфере аналитики больших объёмов данных.

Выпускающая кафедра

Кафедра прикладной математики.