Базовая кафедра № 238 - высокопроизводительных вычислительных систем

Базовая кафедра № 231 - информационных процессов и систем Базовая кафедра № 232 - вычислительных систем реального времени Базовая кафедра № 234 - управляющих ЭВМ Базовая кафедра № 238 - высокопроизводительных вычислительных систем Базовая кафедра № 239 - автоматизированных систем организационного управления Базовая кафедра № 244 - информационных технологий в системах управления Базовая кафедра № 250 - математического обеспечения информационных систем Базовая кафедра № 256 - медицинских информационных систем Базовая кафедра № 257 - информационных технологий обработки и анализа данных в гидрометеорологии Кафедра вычислительной техники Кафедра инструментального и прикладного программного обеспечения Кафедра корпоративных информационных систем Кафедра математического обеспечения и стандартизации информационных технологий Кафедра практической и прикладной информатики Кафедра прикладной математики Кафедра информационных технологий обработки и анализа больших данных Специализированная учебно-научная лаборатория технологий мультимедиа Специализированная учебно-научная лаборатория информационных технологий интернета вещей
Шабанов Борис Михайлович
Заведующий кафедрой
директор Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН, филиала ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, кандидат технических наук, доцент
Москва, Ленинский пр-т. Д. 32а
Телефон: +7 495 938 17-91
Состав НПС и НПР:
Должность Количество ППС
Доценты 3
Преподаватели и ассистенты 1
Направления подготовки
Магистратура:
Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры:
  • Архитектура высокопроизводительных вычислительных систем,
  • Высокопроизводительные вычислительные сети,
  • Параллельное программирование,
  • Численные методы.
Основные направления научных исследований на кафедре:
  • повышение эффективности применения высокопроизводительных вычислительных систем, в том числе гетерогенных суперкомпьютеров;
  • обеспечение отказоустойчивости и энергоэффективности высокопроизводительных расчетов;
  • развитие потоковых архитектур высокопроизводительных вычислительных систем;
  • повышение масштабируемости параллельных вычислений в гетерогенных суперкомпьютерных системах;
  • повышение эффективности применения суперкомпьютерных технологий при решении задач численного моделирования в различных областях гидродинамики, плазмодинамики, физики, химии, материаловедения.