Мегалаборатория исследования киберугроз

На базе Института искусственного интеллекта функционирует Мегалаборатория исследования киберугроз, созданная совместно с компанией BI.ZONE.

В мегалаборатории осуществляется подготовка высококвалифицированных специалистов в сфере кибербезопасности и искусственного интеллекта. Площадка оснащена современным оборудованием и программным обеспечением, позволяющим моделировать реальные кибератаки и отрабатывать методы защиты. В мегалаборатории студентам доступны уникальные образовательные программы, разработанные экспертами РТУ МИРЭА и BI.ZONE.

Уникальной особенностью мегалаборатории является её ориентация на междисциплинарный подход, объединяющий деятельность по анализу и противодействию киберугрозам, исследования в области безопасности искусственного интеллекта и разработку защищённого (доверенного) программного обеспечения, что позволяет готовить высококвалифицированных специалистов для решения текущих и перспективных задач в сфере кибербезопасности и искусственного интеллекта.

Мегалаборатория включает в себя три ключевые лаборатории, которые охватывают все аспекты жизненного цикла кибербезопасности: от мониторинга и реагирования до проактивных исследований и создания защищённых решений.

В структуре мегалаборатории:

1. Киберполигон

Используя разнообразные конфигурации IT-инфраструктуры, развёрнутые на киберполигоне, студенты обучаются тестированию на проникновение, мониторингу и противодействию кибератакам. Студенты отрабатывают процедуры реагирования на инциденты информационной безопасности и участвуют в киберучениях.

2. Лаборатория тестирования кибербезопасности искусственного интеллекта

В лаборатории студенты изучают технологии поиска уязвимостей и проведения атак на системы искусственного интеллекта, а также приобретают практические навыки защиты моделей искусственного интеллекта и обеспечения конфиденциальности данных при их обучении. Оборудование лаборатории включает в себя высокопроизводительные компьютеры, оснащённые графическими ускорителями для тренировки и тестирования крупных нейросетей.

3. Лаборатория анализа и разработки защищённого программного обеспечения

В лаборатории студенты осваивают принципы безопасной разработки (DevSecOps), обучаются поиску уязвимостей в исходном коде (SAST) и работающих приложениях (DAST) и учатся создавать программное обеспечение, устойчивое к кибератакам. Оборудование лаборатории включает в себя анализаторы кода, платформы для динамического тестирования программного обеспечения, а также изолированные стенды для реверс-инжиниринга вредоносного программного обеспечения.