Математическое моделирование и искусственный интеллект

На базе Института искусственного интеллекта введена в эксплуатацию Мегалаборатория «Математическое моделирование и искусственный интеллект».

В Мегалаборатории студенты, аспиранты и научные сотрудники выполняют широкий спектр исследований в области искусственного интеллекта. Они занимаются разработкой и обучением сложных нейронных сетей, работой с большими языковыми моделями, созданием и оптимизацией моделей глубокого обучения, проводят анализ больших массивов данных, а также исследования в области компьютерного зрения, обработки естественного языка, интеллектуального анализа данных и прогнозной аналитики.

Мегалаборатория оснащена высокопроизводительными вычислительными комплексами с мощными графическими процессорами, которые обеспечивают эффективное выполнение интенсивных вычислений и быструю обработку больших данных. Также здесь доступно программное обеспечение и инструментарий для разработки, верификации и оптимизации моделей искусственного интеллекта и анализа данных.

Современное техническое оснащение лаборатории позволяет расширить и углубить фундаментальные и прикладные исследования, проводимые в университете, а также способствует формированию новых компетенций в области создания инновационных ИИ-решений.

Ключевое направление Мегалаборатории «Математическое моделирование и искусственный интеллект» заключается в разработке и внедрении интегрированного подхода, объединяющего традиционные методы математического моделирования с современными технологиями искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется следующим аспектам:

Ключевые направления работы лаборатории:

• Разработка интеллектуальных информационных систем для анализа, управления и прогнозирования социально-экономических и природных процессов;
• Разработка алгоритмов машинного обучения;
• Создание инструментов для анализа данных;
• Развитие искусственного интеллекта в медицине;
• Робототехника и взаимодействие человека с машиной;
• Разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений;
• Создание автономных интеллектуальных систем;
• Файнтунинг и адаптация больших языковых моделей;
• Оценка и тестирование моделей.

Возможности для студентов:

• Участие в реальных исследовательских проектах;
• Стажировки в ведущих технологических компаниях;
• Публикация научных статей в рецензируемых журналах;
• Участие в международных конференциях;
• Получение сертификатов по современным технологиям ИИ;
• Участие в профильных олимпиадах и соревнованиях.

Мегалаборатория активно взаимодействует с ведущими технологическими компаниями и научными центрами. Это позволяет:

• Внедрять актуальные практические задачи в учебный процесс;
• Проводить совместные исследования;
• Получать доступ к передовым технологиям и данным.

Цифровизация госуправления становится ключевым приоритетом развития современной экономики. Исследователи Мегалаборатории работают над внедрением передовых технологий ИИ в следующие сферы:

Автоматизация документооборота с использованием систем распознавания текста и классификации документов

• Анализ больших данных для оптимизации работы государственных служб

• Предиктивная аналитика в сфере государственного планирования и прогнозирования

• Интеллектуальный анализ обращений граждан для улучшения качества услуг

• Системы поддержки принятия управленческих решений

В планах Мегалаборатории — расширение спектра исследовательских направлений, создание междисциплинарных проектов с другими подразделениями университета, а также развитие международного сотрудничества в области искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется подготовке специалистов нового поколения, способных создавать инновационные решения на стыке различных областей знаний.

Техническое оснащение:

• Суперкомпьютерный кластер с GPU-ускорителями последнего поколения
• Специализированные рабочие станции
• Системы хранения данных
• Оборудование для проведения экспериментов в области компьютерного зрения и др.

Совмещение методов математического моделирования и искусственного интеллекта позволяет достичь высоких показателей производительности и точности при анализе сложных систем и принятии стратегических решений. Работа лаборатории направлена на обеспечение устойчивого роста научного потенциала страны и поддержание конкурентоспособности отечественной науки и промышленности на мировом рынке.