Информационные технологии

Кому будет интересно мероприятие?
Курс будет интересен старшеклассникам благодаря его актуальности и возможности познакомиться с современными технологиями. Основная направленность — это создание конвейера данных для дальнейшего анализа данных, в том числе с применением машинного обучения. Курс представляет особую ценность для интересующихся информационными технологиями, программированием, современными алгоритмами обработки и хранения данных с возможностью дальнейшей работы в различных сферах промышленности, телекоммуникаций, медицинского и финансового сектора, где необходимо заниматься разработкой, обслуживанием и оптимизацией цифровой архитектуры данных.

Что можно будет узнать?
1) Получить представление о больших данных, о задачах, которые решаются в данной сфере, об операционных системах для работы с данными и современными инфраструктурами
2) Научиться классифицировать типы данных, обрабатывать данные медиаформата и узнать, какие задачи решаются с использованием этих данных
3) Узнать, как масштабируются системы хранения и обработки данных, какие бывают облачные бизнес-модели
4) Узнать, как происходит хранение информации в структурированном виде. Познакомиться с работой систем управления базами данных, реляционной моделью данных и обработкой данных
5) Узнать, как выполняется анализ данных, какие существуют задачи машинного обучения, OLAP системы; что такое ETL и ELT процессы

Что можно будет попробовать?
1) Научиться пользоваться основными командами серверной операционной системой Linux
2) Спроектировать и разработать собственную РСУБД, в которой будут храниться структурированные данные
3) Изучить отечественную low-code платформу для создания конвейера обработки и анализа данных
4) Научиться программировать на языке Python и использовать его библиотеки для создания, хранения, обработки, миграции и анализа данных
5) Использовать библиотеки Python для решения задач машинного обучения

Включает в себя следующие темы:
1) Технологии хранения информации и больших объёмов данных
2) Технологии сбора информации и больших объёмов данных
3) Технологии структурирования данных и табличные данные
4) Технологии обработки данных
5) Технологии аналитики, визуализации и обработки больших объёмов данных

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Учащимся 9–11-х классов с углублённым изучением информатики.

Что можно будет узнать?
1) Методы и алгоритмы машинного обучения
2) Основы современных архитектур приложений
3) Современные методы интеллектуального анализа текстов
4) Язык Python
5) Основы Full-Stack разработки

Что можно будет попробовать?
1) Самостоятельно спроектировать информационную структуру программного продукта
2) Поработать с системами контроля версий и поучаствовать в жизни Open Source сообщества
3) Разработать программное обеспечение на языке программирования Python
4) Разработать клиент-серверное приложение в формате жизнеспособного продукта
5) Применить тематическое моделирование (topic modeling) для анализа текстов естественного языка

Включает в себя следующие темы:
1) Мессенджер
2) Анализ текста
3) Машинное обучение
4) Разработка
5) Python

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Данная программа будет интересна обучающимся 10–11-х классов.

Что можно будет узнать?
1) Основы веб-разработки
2) Основы работы с гипертекстовым языком разметки HTML
3) Основы CSS
4) Основы языка программирования PHP
5) Принцип работы веб-сервера

Что можно будет попробовать?
1) Работу с HTML
2) Работу с PHP + работу с дополнительными библиотеками
3) Работу с CSS
4) Создать собственное веб-приложение с последующей выгрузкой его на сервер
5) Добавить динамику на сайт с использованием языка программирования JS

Включает в себя следующие темы:
1) Основы HTML
2) Основы CSS
3) Основы PHP
4) Основы работы с веб-сервером

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Учащимся 9-11-х классов, кто интересуется программированием и веб-разработкой.

Что можно будет узнать?
1) Разработка динамических сайтов
2) Современные средства создания веб-приложений
3) Фронтенд- и бэкенд-разработка

Что можно будет попробовать?
1) Верстать сайты с использованием HTML5
2) Использовать таблицу каскадных стилей CCS
3) Программировать на языке JavaScript
4) Работать с платформой Node.js
5) Программировать серверную часть сайта

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в HTML и CSS
2) Адаптивная вёрстка
3) Введение в JavaScript

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Курс будет интересен старшеклассникам, увлекающимся информационными технологиями, программированием и созданием виртуальной реальности. Он также подойдёт тем, кто рассматривает возможность будущей карьеры в сфере разработки программного обеспечения, игровой индустрии или любых других областях, где востребованы VR-технологии. Курс предоставляет отличную возможность для практического применения знаний, что будет полезно как для дальнейшего образования, так и для профессионального роста.

Что можно будет узнать?
1) Основы Unity для VR
2) Программирование VR-приложений
3) Дизайн виртуальной среды
4) Взаимодействие и анимация в VR
5) Тестирование и доработка

Что можно будет попробовать?
1) Разработка сценариев для виртуальных тренировок
2) Программирование интерактивных сцен для автоматизации задач
3) Участие в коллективных VR-проектах
4) Освоение принципов работы с данными в VR
5) Создание виртуальных туристических экскурсий

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в виртуальную реальность и Unity
2) Основы создания виртуальных сцен
3) Программирование для виртуальной реальности
4) Интерактивные элементы и управление пользовательским вводом
5) Аудиальная и звуковая среда в VR

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Учащимся 9-11-х классов, которые интересуются графическим, продуктовым, веб-, UI/UX-дизайном и (или) хотят погрузиться в данную сферу деятельности, а также тем, кто интересуется творческой направленностью в IT.

Что можно будет узнать?
1) Кто такой UI/UX дизайнер и какие у него задачи
2) Принципы хорошего дизайна
3) Как подбирать референсы, работать с цветом, шрифтами и композицией
4) Основы работы в Figma, FigJam, Figma Draw
5) Какие бывают UX-исследования и как их проводить
6) Полезные плагины Figma
7) Использование нейросетей в дизайне
8) Как подготовить дизайн к передаче в разработку

Что можно будет попробовать?
1) Провести анализ конкурентов и целевой аудитории
2) Разработать структуру сайта или мобильного приложения
3) Спроектировать интерактивные взаимодействия экранов и элементов интерфейса
4) Провести коридорное тестирование и эвристическую оценку
5) Разработать фирменный стиль и дизайн-макет при помощи нейросетей
6) Разработать адаптивную версию (в случае выбора сайта в качестве проекта)
7) Настроить анимацию

Включает в себя следующие темы:
1) Брейншторм
2) Основы графического дизайна
3) Знакомство с интерфейсом и инструментарием Figma, FigJam и Figma Draw
4) Специфика работы UI/UX дизайнера, этапы разработки дизайн-проекта, принципы, тренды
5) Сбор референсов и создание дизайн-концепции
6) Предварительный анализ и исследования
7) Wireframe
8) Прототипирование в Figma
9) Дизайн-системы, UI Kit, гайдлайны iOS и Android
10) Разработка фирменного стиля с применением нейросетей
11) Углубление в тему UX-исследований
12) Адаптивный дизайн сайта
13) Основы самопрезентации

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Курс будет интересен старшеклассникам, интересующимся информационными технологиями, программированием и разработкой интерактивного контента, а также тем, кто рассматривает возможность будущей работы в области виртуальной и дополненной реальности, геймдева или мультимедиа.

Что можно будет узнать?
1) Основы работы с интерфейсом Unity
2) Базовые принципы создания приложений дополненной реальности с использованием Vuforia
3) Настройка и использование различных типов маркеров для AR-приложений
4) Создание и настройка 3D-объектов и их взаимодействие с пользователем
5) Оптимизация AR-приложений для различных устройств

Что можно будет попробовать?
1) Создание простых AR-сцен с использованием Unity и Vuforia
2) Разработка интерактивных элементов для AR-приложений
3) Написание скриптов для управления поведением объектов в AR
4) Участие в мини-проектах по созданию AR-контента
5) Тестирование и оптимизация AR-приложений на различных устройствах

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в дополненную реальность и её возможности
2) Основы работы в Unity и настройка среды разработки
3) Работа с Vuforia: создание и использование маркеров
4) Создание интерактивного контента и 3D-объектов для AR-приложений
5) Практические занятия и проектная работа по созданию AR-приложений

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Программа будет особенно полезна школьникам старших классов, которые интересуются информационными технологиями и планируют связать свою карьеру с медициной или IT-сферой. Она подойдёт тем, кто хочет получить практические навыки работы с медицинскими данными, познакомиться с программированием на Python и узнать, как современные технологии применяются в здравоохранении.

Что можно будет узнать?
1) Основы программирования на Python
2) Принципы работы с базами данных
3) Методы визуализации данных
4) Особенности медицинских информационных систем
5) Практические навыки работы с реальными медицинскими данными

Что можно будет попробовать?
1) Создать веб-приложение
2) Работать с базами данных через SQL
3) Использовать Git для управления версиями кода

Включает в себя следующие темы:
1) Организация хранения данных в базах данных
2) Веб-разработка
3) Работа с Git
4) Базы данных в медицине
5) Визуализация медицинских данных

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Курс будет интересен старшеклассникам, интересующимся информационными технологиями, программированием и искусственным интеллектом. Он будет полезен тем, кто хочет обуздать силу искусственного интеллекта, понять, что этот инструмент собой представляет и научиться использовать его для решения конкретных задач.

Что можно будет узнать?
1) Как писать и понимать чистый код на Python
2) Как собирать данные под конкретную задачу и производить их анализ
3) Как применять классические алгоритмы машинного обучения, такие как k-means, knn и другие
5) Технику Transfer Learning
6) Как понимать архитектуру современных свёрточных нейронных сетей

Что можно будет попробовать?
1) Использовать библиотеки Pandas для анализа табличных данных
2) Писать собственные пайплайны для предобработки естественного языка
3) Строить простейшие нейронные сети на PyTorch
4) Использовать на практике свёрточные нейронные сети, такие как LeNet, ResNet, AlexNet и другие
5) Строить простейшие генеративно-состязательные сети (GAN)

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в Python и в библиотеки для анализа данных
2) Классические алгоритмы машинного обучения
3) Введение в фреймворк глубокого обучения PyTorch
4) Свёрточные нейронные сети
5) Практические занятия и проектная работа

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Учащимся 10–11-х классов, интересующимся искусственным интеллектом и желающими погрузиться в область наук о данных.

Что можно будет узнать?
1) Что такое искусственный интеллект и какие задачи он решает
2) Методы и инструменты сбора данных из открытых веб-источников
3) Форматы хранения данных, их особенности
4) Методы и инструменты классификации, включая оценку полученного результата
5) Методы и средства прогнозирования временных рядов

Что можно будет попробовать?
1) Использовать навыки разработки программ в области анализа данных.
2) Познакомиться с формами доступа к данным Интернет-изданий: API, новостные ленты, веб-страницы
3) Разработать программу для автоматизированного сбора данных со страниц известных Интернет-изданий
4) Сформировать собственный датасет
5) Освоить работу с современными инструментами анализа данных
6) Обучить модель искусственного интеллекта для классификации данных
7) Обучить модель искусственного интеллекта для прогнозирования временных рядов
8) Оценить качество полученных моделей

Включает в себя следующие темы:
1) Области применения искусственного интеллекта
2) Инструменты разработки программ для анализа данных с использованием искусственного интеллекта
3) Извлечение данных из открытых веб-источников
4) Классификация данных с применением моделей машинного обучения
5) Прогнозирование временных рядов с применением моделей машинного обучения

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Курс будет интересен старшеклассникам, интересующимся информационными технологиями и компьютерной графикой, а также тем, кто рассматривает возможность будущей работы с разработкой игр и приложений виртуальной и дополненной реальности.

Что можно будет узнать?
1) Основы работы с интерфейсом программы Blender 3D
2) Фундаментальные принципы полигонального моделирования
3) Создание и настройка материалов и текстур для трёхмерной модели
4) Использование инструментов для работы с анимацией
5) Основы настройки освещения и рендера
6) Базовые правила экспорта трёхмерных моделей для дальнейшей работы в Unity, Unreal Engine и других программах

Что можно будет попробовать?
1) Создание трёхмерной модели с помощью параметрического моделирования
2) Работу с Add-ons: установка и использование дополнительных инструментов
3) Принципы работы с инструментами цифрового скульптурирования (Sculpting)
4) Рисование текстур от руки (Hand painted textures)
5) Работу с визуальными спецэффектами (VFX)

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в трёхмерную графику
2) Основные техники трёхмерного моделирования
3) Работа с модификаторами
4) Основы создания текстур
5) Практические занятия и проектная работа на примере Blender 3D

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Программа рассчитана на учащихся школ 8-11-х классов (15–18 лет).

Учащиеся программы изучат:
• Инструменты программирования на языке Python
• Основные методы машинного обучения и искусственного интеллекта

Учащиеся программы ознакомятся с:
• Программированием на языке Python
• Алгоритмизацией основных методов машинного обучения

Учащиеся программы овладеют:
• Основами программирования на языке высокого уровня
• Подходами к решению задач анализа данных с применением моделей машинного обучения

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в программирование на языке Python
2) Основные методы машинного обучения
3) Решение прикладных задач классификации и кластеризации
4) Деревья принятия решений и генетические методы
5) Искусственные нейронные сети

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Учащимся 9-11-х классов с углублённым изучением информатики.

Что можно будет узнать?
1) Основы современных архитектур приложений
2) Язык Phyton
3) Современные методы интеллектуального анализа текстов
4) Основы Full-stack разработки
5) Методы и алгоритмы машинного обучения

Что можно будет попробовать?
1) Самостоятельно спроектировать информационную структуру программного продукта
2) Разработать программное обеспечение на языке программирования Python
3) Применить тематическое моделирование (topic modeling) для анализа текстов естественного языка
4) Поработать с системами контроля версиями и поучаствовать в жизни Open Source сообщества
5) Разработать клиент-серверное приложение в формате жизнеспособного продукта

Включает в себя следующие темы:
1) Разработка
2) Python
3) Анализ текста
4) Мессенджер
5) Машинное обучение

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Учащимся 9-11-х классов с углублённым изучением информатики.

Что можно будет узнать?
1) Что такое информационная безопасность
2) Как работают виртуальные машины и для чего они нужны
3) Что такое стеганография и криптография
4) Нормативно-правовая база Российской Федерации в области защиты информации
5) Что такое персональные данные и какие они бывают

Что можно будет попробовать?
1) Настройка виртуальной машины
2) Разработка ботов для мессенджеров
3) Конфигурирование безопасных модулей «умного» дома
4) Работа со средствами биометрической аутентификации
5) Тестирование программно-аппаратных средств защиты информации

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в информационную безопасность
2) Вредоносное программное обеспечение и способы защиты
3) Криптография
4) Биометрические системы
5) Законодательство в области защиты информации
6) Анализ актуальных угроз и уязвимостей ИБ
7) Шифрование данных с помощью стеганографии
8) Установка виртуальной машины
9) Работа с Secret.Net Studio

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Тем, кто интересуется новыми технологиями и анализом данных, однако ещё не имеет продвинутых знаний в этой области.

Что можно будет узнать?
1) Что такое машинное обучение, для каких задач его применяют
2) Чем занимается Data Scientist, какие задачи решает и где востребован
3) Основные концепции и проблемы отрасли
4) Советы по развитию в профессии: какие навыки нужны, где учиться и как строить карьеру

Что можно будет попробовать?
1) Применить полученные знания для обработки сырого набора данных и извлечения из него полезной информации.
2) Создать проект, решающий реальную задачу прогнозирования, классификации, кластеризации в интересующей вас области.

Включает в себя следующие темы:
1) Анализ данных и основы машинного обучения
2) Методы машинного обучения: алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации; ансамблевые методы
3) Нейронные сети: история развития и современные решения

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Курс будет интересен учащимся школ, которые интересуются аналитикой, прогнозированием ситуации и поиском нужной информации в свободных источниках. Поиск и работа с данными — начальный этап для работы с нейронными сетями и базами данных.

Что можно будет узнать?
1) Основные методы Data Mining
2) Как собирать данные и находить интересующие модели
3) Выявление причинно-следственных связей моделируемых систем
4) Грамотная формулировка цели, задач, введения и заключения проекта
5) Рассмотрение модели с разных точек подхода для достижения наилучшего результата

Что можно будет попробовать?
1) Управление большим количеством полезных данных
2) Прогнозирование ситуации в будущем на основании известной информации
3) Выявление наиболее полезной информации по изученным методам
4) Определение последовательности действий для извлечения знаний из баз данных
5) Нахождение закономерностей и заключение логических выводов

Включает в себя следующие темы:
1) Предиктивная аналитика как Data Mining
2) Изучение и построение простых имитационных моделей
3) Имитационное динамическое моделирование
4) Агентное моделирование
5) Изучение предиктивной аналитики как многокритериальной оптимизации

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Курс будет интересен старшеклассникам, интересующимся информационными технологиями, программированием и бизнес-процессами, а также тем, кто рассматривает возможность будущей работы с 1С или в области экономики и управления.

Что можно будет узнать?
1) Основы работы с интерфейсом 1С:Предприятие
2) Базовые принципы ведения бухгалтерского и управленческого учёта
3) Создание и настройка документов, а также отчётов в системе
4) Основы программирования и автоматизации рутинных задач в 1С
5) Использование 1С для анализа данных и принятия управленческих решений

Что можно будет попробовать?
1) Работу с прикладными задачами в учебной версии 1С
2) Создание собственных отчётов и документов по заданным критериям
3) Написание простых скриптов для автоматизации задач внутри системы
4) Участие в мини-проектах по автоматизации учёта
5) Принципы работы с данными через созданные запросы и отчёты

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в 1С:Предприятие и его возможности
2) Основы учёта и управления
3) Работа с документами и базами данных в 1С
4) Основы программирования в 1С: как автоматизировать рутину
5) Практические занятия и проектная работа на примере 1С

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

На Go пишут в крутых компаниях: от Google, Intel и IBM до Яндекса, VK и Ozon. Go входит в десятку самых популярных языков программирования.
На нём создают высоконагруженные сервисы для ретейла, доставки, финтеха и интернета вещей. С каждым годом сфер применения этого языка становится всё больше, поэтому растёт спрос на Go-разработчиков.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Что можно будет узнать?
1) Разберётесь с синтаксисом языка программирования Go, научитесь структурировать информацию, работать с переменными, операторами цикла, массивами и функциями. Познакомитесь с паттернами и библиотеками, которые упрощают работу с кодом.
2) Научитесь ревьюить исходный код и делать его проще и понятнее без изменения функциональности. Вы узнаете, как искать мёртвый код, избавляться от дублей, длинных классов, функций и методов.
3) Научитесь писать сервисы, обрабатывающие тысячи запросов в секунду, узнаете, как работать с кешем, отложенными вызовами и многопоточной обработкой данных.
4) Освоите основные паттерны, применяемые при разработке высоконагруженных сервисов, а также подходы для корректной работы с несколькими базами данных.
5) Научитесь проектировать, реализовывать и отлаживать взаимодействующие между собой сервисы. Создадите проект в облаке, освоите особенности работы с Docker и базами данных.
6) Освоите репозитории и систему контроля версий git, которая помогает упростить работу команды разработчиков.

Что можно будет попробовать?
Если ваш интерес выходит за рамки общеобразовательной программы и вы хотите погрузиться в разработку, вам у нас понравится, так как на занятиях вас ждёт командная работа над проектами.

Включает в себя следующие темы:
1) Основы программирования на Go
2) HTTP в Go и REST API
3) SQL и базы данных
4) Многопоточность в Go
5) Базовые навыки работы с GNU/Linux
6) CI/CD и Docker
7) Безопасность Web-приложений

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Курс будет интересен старшеклассникам, интересующимся информационными технологиями, программированием и разработкой программного обеспечения. Также он будет полезен тем, кто рассматривает возможность будущей карьеры в IT-сфере, науке, технике или бизнесе.

Что можно будет узнать?
1) Основы работы с языком Python и его синтаксис
2) Базовые принципы программирования: переменные, типы данных, операторы
3) Работа с функциями и модулями Python
4) Основы объектно-ориентированного программирования
4) Создание десктопных приложений с использованием библиотеки Tkinter
5) Практические навыки отладки и тестирования кода

Что можно будет попробовать?
1) Написание простых скриптов на Python
2) Создание консольных приложений
3) Разработка десктопных приложений
4) Создание телеграм-ботов и веб-сайтов
5) Развитие своего проекта от идеи до реализации в виде приложения

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в язык Python и его возможности
2) Базовый синтаксис и структуры данных (списки, словари, множества, кортежи)
3) Условные операторы и циклы
4) Работа с функциями и модулями
5) Основы объектно-ориентированного программирования
6) Разработка графических интерфейсов (GUI) с использованием Python

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Курс будет интересен старшеклассникам, которые интересуются программированием и хотели бы в дальнейшем освоить профессию разработчика ПО.

Что можно будет узнать?
1) Основы программирования на примере языка Java
2) Объектно-ориентированное программирование на примере языка Java
3) Основы работы с библиотеками для создания приложений на Java
4) Базовые принципы хорошего кода
5) Основы работы с системой контроля версий git

Что можно будет попробовать?
1) Создание первой программы
2) Решение простых задач на написание алгоритмов
3) Применение принципов ООП на практике
4) Создание консольных приложений
5) Создание простых приложений с графическим интерфейсом

Включает в себя следующие темы:
1) Основы программирования на Java
2) Объектно-ориентированное программирование
3) Использование продвинутых возможностей Java
4) Работа с библиотеками для создания приложений
5) Практические занятия и создание проекта с использованием Java

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Курс будет интересен старшеклассникам, интересующимся информационными технологиями, управлением большими объёмами программного и аппаратного обеспечения, а также тем, кто рассматривает возможность будущей работы в области проектирования, оперирования или администрирования информационных структур.

Что можно будет узнать?
1) Основы функционирования локальных вычислительных сетей
2) Основы проектирования и настройки локальных вычислительных сетей
3) Состав требований к объектам, входящим в состав ИТ-инфраструктуры
4) Состав необходимого аппаратного и программного обеспечения
5) Основы технологий виртуализации
6) Основы управления объектами ИТ-инфраструктуры

Что можно будет попробовать?
1) Проектировать небольшие плоские и иерархические вычислительные сети
2) Строить схемы вычислительных сетей на различных логических уровнях
3) Подбирать подходящее оборудование, исходя из требований к инфраструктуре и бюджетным ограничениям
4) Производить базовую настройку сетевого оборудования
5) Вести базу данных управления конфигурацией ИТ-инфраструктуры

Включает в себя следующие темы:
1) Вычислительные сети как основа ИТ-инфраструктуры
2) Основы проектирования и документирования ИТ-инфраструктуры предприятия
3) Моделирование ИТ-инфраструктуры с применением средств виртуализации
4) Ведение базы данных управления конфигурациями

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Учащимся 10-11-х классов, интересующимся информационными технологиями и желающим разрабатывать собственные web-приложения.

Что можно будет узнать?
1) Что такое бизнес-приложения и их роль электронном бизнесе
2) Базовые основы UI/UX дизайна при проектировании бизнес-приложений
3) Какие существуют процессы и технологии создания бизнес-приложений (web-приложений)
4) Основы проектирования баз данных и работы с API-сервисами
5) Как разработать бизнес-приложение в low-code среде разработки

Что можно будет попробовать?
1) Использовать навыки и опыт разработки программ в выбранной среде разработки, включая тестирование и отладку программ
2) Классифицировать программное обеспечение в соответствии с кругом выполняемых задач
3) Понимать общие принципы разработки и функционирования интернет-приложений
4) Создавать веб-страницы
5) Пользоваться навыками формализации задачи
6) Создавать описания программ, инструкции по их использованию и отчёты по выполненным проектным работам
7) Владеть основными сведениями о табличных (реляционных) базах данных, их структуре, средствах создания и работы, в том числе выполнять отбор строк таблицы, удовлетворяющих определенному условию
8) Описывать базы данных и средства доступа к ним
9) Наполнять разработанную базу данных
10) Понимать структуру доменных имён
11) Использовать сторонние API в своих проектах
12) Представлять общие принципы разработки и функционирования интернет-приложений (сайты, блоги и др.)

Включает в себя следующие темы:
1) Бизнес-приложения и их роль электронном бизнесе
2) Проектирование бизнес-приложений
3) Процессы и технологии создания бизнес-приложений (web-приложений)
4) Создание бизнес-приложения (web-приложения)
5) Использование АРI-сервисов при разработке бизнес-приложений

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Учащимся 10-11-х классов, интересующимся кибербезопасностью, работой сетевого оборудования и желающим изучить актуальные принципы обеспечения информационной безопасности в разных сферах жизни.

Что можно будет узнать?
1) Что такое кибербезопасность
2) Как работают компьютерные сети
3) Как шифруются данные
4) Как защитить компьютерные сети
5) Как тестировать безопасность компьютерных сетей
6) Как искусственный интеллект применяется в информационной безопасности

Что можно будет попробовать?
1) Спроектировать компьютерную сеть и её защиту
2) Администрировать компьютерные системы
2) Перехватить трафик внутри сети передачи данных
3) Протестировать безопасность компьютерной сети
4) Применить искусственный интеллект для защиты компьютерной сети

Включает в себя следующие темы:
1) Администрирование компьютерных сетей и операционных систем
2) Реализация шифра на языке программирования
3) Тестирование на проникновение компьютерных сетей
4) Защита от атак на сетевые устройства

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Учащимся 10-11-х классов, интересующимся принципами безопасности в сети интернет, работой сетевого оборудования и желающим изучить актуальные принципы обеспечения информационной безопасности в разных сферах жизни.

Что можно будет узнать?
1) Какие существуют основные виды угрозы безопасности данных
2) Как устроены системы передачи данных
3) Как передаются данные внутри компьютерных сетей
4) Какие существуют принципы и виды кибератак
5) Какие существуют виды шифрования
6) Какие алгоритмы шифрования используются в современных системах передачи данных
7) Как администрировать компьютерные сети

Что можно будет попробовать?
1) Перехватить трафик внутри сети передачи данных
2) Зашифровать данные с использованием различных алгоритмов шифрования
3) Разработать модель компьютерной сети
4) Смоделировать различные кибератаки на систему
5) Провести дешифрование данных без ключа

Включает в себя следующие темы:
1) Создание системы защиты и анализ её устойчивости
2) Защита банковской информации от кибератак
3) Реализация шифра на языке программирования
4) Метод обнаружения скрытых угроз в сети Интернет
5) Защита от атак на сетевые устройства

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Школьникам, желающим освоить программную платформу Unity и изучить полноценный процесс разработки 3D-приложения, что включает в себя моделирование 3D-объектов, работу с редактором Unity, программирование сопутствующей логики, анимацию объектов и проектирование полноценной сцены.

Что можно будет узнать?
1) Базовые принципы структурно-ориентированного молекулярного дизайна в задачах 3D-моделирования
2) Основы теории 3D-графики и как создаются 3D-модели для игровых движков
3) Как проектируется приложение и подготовка необходимых ассетов
4) Основы программирования логики 3D приложений
5) Как проектируется сцена с прицелом на демонстрацию химического эксперимента

Что можно будет попробовать?
1) Освоить базовые функции программной платформы Unity
2) Спроектировать пользовательский интерфейс приложения
3) Создать анимации для предоставленных 3D-объектов
4) Создать базовую логику для объектов сцены
5) Поработать со встроенными в Unity инструментом Timeline, позволяющим создавать полноценные последовательности сцен с добавлением анимации, аудио и текстового сопровождения химического эксперимента.

Включает в себя следующие темы:
1) Разработка приложения с демонстрацией химического эксперимента реакции медного зеркала
2) Разработка приложения с демонстрацией химического эксперимента качественной реакции на глицерин
3) Разработка приложения с демонстрацией работы с химической лабораторией и её оборудованием
4) Разработка приложения для визуализации структур молекул химических соединений и механизмов протекания реакций их образования для различных классов соединений и реакций
5) Разработка приложения с демонстрацией химического эксперимента получения газа и выпаривания растворов

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программная роботизация — новый прогрессивный подход в сфере автоматизации, который в современном мире является проверенным инструментом и позволяет повышать эффективность бизнес-процессов во многих компаниях. Технология может применяться в различных функциональных направлениях, таких как бухгалтерия, управление персоналом, документооборот, закупки и другие. Применение программных роботов даёт возможность повысить скорость и качество протекания процессов, снять нагрузку с сотрудников, освободив их от типовых рутинных операций.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Учащимся, интересующимся менеджментом, технологиями «умной» среды и организацией проектной деятельности.

Что можно будет узнать?
1) Основы аналитики бизнес-процессов
2) Основы моделирования бизнес-процессов
3) Что такое программный робот
4) Основы работы с интерфейсом платформы Атом.РИТА
5) Как создать с нуля своего программного робота, автоматически выполняющего поставленную задачу

Что можно будет попробовать?
1) Работу с прикладными задачами на платформе Атом.РИТА
2) Описание задач через диаграммы моделирования бизнес-процессов
3) Написание технической документации на разработку программных продуктов
4) Написание алгоритмов для автоматизации задач
5) Создание собственного программного робота по заданным критериям

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в бизнес-аналитику
2) Основы разработки программных продуктов
3) Основы моделирования бизнес-процессов
4) Введение в программную роботизацию
5) Практические занятия и проектная работа на платформе Атом.РИТА

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Мероприятие по созданию сайтов поможет школьникам освоить HTML, CSS и JavaScript, что является отличным началом для будущего в IT-сфере. Учащиеся смогут использовать созданные сайты в качестве проектов для школьных заданий или конкурсов. Наличие готовых проектов в портфолио может быть полезным при поступлении в университеты или при поиске стажировок. Создание интерактивных сайтов способствует личностному и профессиональному развитию школьников, предоставляя им возможность проявить свои таланты и интересы.

Что можно будет узнать?
1) Основы веб-разработки
2) Принципы веб-дизайна
3) Работа с инструментами и платформами
4) Проектирование и управление проектами
5) Основы SEO и продвижения сайта

Что можно будет попробовать?
1) Создание и редактирование веб-страниц
2) Работа с инструментами разработки
3) Создание адаптивного дизайна
4) Интеграция мультимедийных элементов
5) Основы SEO и аналитики

Включает в себя следующие темы:
1) Основы HTML и CSS
2) Введение в JavaScript
3) Адаптивный веб-дизайн
4) Работа с мультимедийными элементами
5) Основы SEO и веб-аналитики

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Мероприятие будет интересно как ребятам, увлекающимся декоративно-прикладными искусствами или рисованием, так и тем, кто интересуется точными науками.

Что можно будет узнать?
1) Основы трёхмерной графики
2) Как подготавливать и использовать референсы для разрабатываемой 3D-модели
3) Основные принципы моделирования
4) Как работать с освещением и настраивать материалы
5) Как создавать качественные визуализации 3D-моделей

Что можно будет попробовать?
1) Создать любую 3D-модель в самой популярной программе для реализации трёхмерной графики
2) Создать визуализацию 3D-модели с настройкой освещения и материалов
3) Создать трёхмерную сцену

Включает в себя следующие темы:
1) Знакомство с программой Blender 3D
2) Подготовка проекта и сбор референсов
3) Изучение основ трёхмерной графики
4) Моделирование и создание материалов
5) Работа с освещением и визуализация

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Кому будет интересно мероприятие?
Курс по MicroPython и технологиям «умного» дома будет интересен учащимся, увлечённым программированием и электроникой, а также тем, кто хочет сделать первые шаги в создании умных устройств. Особую ценность курс представляет для школьников-участников технических олимпиад и тех, кто планирует связать своё будущее с интеллектуальными технологиями управления и обработки информации.

Что можно будет узнать?
1) Основы программирования на MicroPython: базовый синтаксис языка, работа с переменными и функциями, управление потоком программы
2) Работа с микроконтроллерами: подключение и настройка оборудования, управление входами и выходами, работа с различными датчиками
3) Создание умных устройств: системы умного освещения, датчики движения и присутствия, контроль температуры и влажности, автоматизация бытовых процессов
4) Сетевые технологии: подключение устройств к интернету, управление через веб-интерфейс, основы IoT (интернета вещей)
5) Практические проекты: разработка собственных умных устройств, создание простой системы домашней автоматизации, интеграция различных компонентов в единую систему

Что можно будет попробовать?
1) Программирование устройств: написать первую программу на MicroPython, создать скрипт управления светодиодами, настроить автоматическое включение света
2) Работу с датчиками: измерить температуру и влажность, определить движение в помещении, считать данные освещённости
3) Создание умных систем: собрать лампу настроения, сделать музыкальный автомат, создать интернет-термометр, настроить систему уведомлений
4) Создание сетевых проектов: подключить устройство к Wi-Fi, создать веб-страницу управления, отправить данные в облако
5) Командную работу: участвовать в мини-проектах, презентовать свои решения, обменяться опытом с другими участниками

Включает в себя следующие темы:
1) Основы синтаксиса MicroPython – знакомство с базовыми конструкциями языка, такими как переменные, операторы и типы данных
2) Условия и циклы – изучение логических операторов, условий (if, elif, else) и циклов (for, while) для создания программ, которые могут выполнять повторяющиеся задачи
3) Массивы и списки — работа с коллекциями данных, такими как списки и массивы, для организации и управления данными
4) Функции — понимание, как создавать и использовать функции для упрощения кода и повышения его читабельности
5) Работа с микроконтроллерами — программирование и взаимодействие с микроконтроллерами для управления различными устройствами умного дома
6) Подключение и использование сенсоров — изучение принципов работы с сенсорами для сбора данных об окружающей среде
7) Создание проектов «умного» дома — разработка и реализация практических проектов, таких как автоматическое освещение, системы безопасности и контроля климата

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Программа реализуется для образовательных проектов г. Москвы. При наличии свободных мест запись осуществляется через календарь мероприятий.

Кому будет интересно мероприятие?
Мероприятие будет интересно школьникам, которые увлекаются программированием и хотят узнать, как эти навыки применяются в работе с компьютерными сетями и базами данных.

Что можно будет узнать?
1) Основы программирования на Python
2) Как создавать и управлять базами данных с помощью SQL
3) Принципы работы компьютерных сетей
4) Как автоматизировать сетевые процессы с помощью скриптов
5) Практические навыки разработки и отладки сетевых приложений
6) Инструменты и техники для анализа сетевых данных
7) Методы интеграции различных сетевых технологий

Что можно будет попробовать?
1) Написать простые программы на Python
2) Создавать и управлять базами данных с помощью SQL-запросов
3) Разрабатывать скрипты для автоматизации сетевых задач
4) Настраивать и тестировать сети в виртуальных лабораториях
5) Выполнять задачи по анализу сетевых данных
6) Интегрировать разные сетевые устройства и системы
7) Решать реальные практические задачи, связанные с управлением и оптимизацией сетей

Включает в себя следующие темы:
1) Введение в программирование на Python
2) Основы баз данных и SQL
3) Принципы работы компьютерных сетей
4) Сетевые протоколы и их применение
5) Автоматизация сетевых процессов с помощью скриптов
6) Анализ и визуализация сетевых данных
7) Практические занятия по настройке и тестированию сетей
8) Интеграция сетевых технологий и устройств
9) Разработка сетевых приложений
10) Безопасность сетей и защита данных

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.

Участники узнают о теоретических и практических основах технологий искусственного интеллекта применительно к области здравоохранения, о создании и тестировании умных технологий на основе искусственного интеллекта, которые помогают врачам ставить диагнозы и лечить болезни; о том, как работают нейросети.
Школьники научатся применять современные технологии разработки машинного обучения, писать код и создавать свои собственные модели компьютерного зрения.

Кому будет интересно мероприятие?
Мероприятие будет интересно абитуриентам, которые планируют свою образовательную траекторию в области разработки и тестирования сервисов искусственного интеллекта.

Что можно будет узнать?
1) Основные принципы функционирования технологий искусственного интеллекта и их роль в современной медицине
2) Методологию машинного обучения и особенности различных задач компьютерного зрения
3) Архитектуры популярных нейронных сетей и их применение при решении реальных задач
4) Технологии работы с библиотеками Python, а также использование фреймворков для создания моделей
5) Подходы к оценке качества моделей машинного обучения и методы предотвращения переобучения

Что можно будет попробовать?
1) Применить современные технологии разработки машинного обучения (обучить нейросеть на реальных медицинских данных)
2) Разработать и реализовать простые модели машинного обучения на языке Python
3) Создавать модели, которые «видят» и точно выделяют нужные части на изображении (например, органы на медицинских снимках), используя архитектуру U-Net
4) Настраивать уже готовые нейросети под новые задачи и проверять, насколько хорошо они работают
5) Работать с настоящими наборами данных, учиться их обрабатывать и использовать в своих проектах по компьютерному зрению

Включает в себя следующие темы:
1) Искусственный интеллект и его роль в медицине
2) Программирование на Python: основы и практика
3) Компьютерное зрение: классификация, сегментация и поиск объектов
4) Работа с библиотеками PyTorch и OpenCV
5) Как создавать свои модели и учить их «думать»

Программа делится на 2 уровня:
1) Базовый
Формат обучения: очный.
Период обучения: сентябрь – ноябрь.
Защита идеи проекта: середина ноября.
Объём программы: 36 академических часов.
2) Продвинутый (формируется по итогам отбора с базового уровня)
Формат обучения: очный.
Период обучения: ноябрь – февраль.
Защита проекта: середина февраля.
Объём программы: 36 академических часов.