При сканировании радиолокатором морской поверхности с целью выявления слабоконтрастных неоднородностей (например, больших пятен мазута, крупных косяков рыб и т.п.) должны решаться следующие задачи:
- создание радиолокационного портрета морской поверхности (кадра);
- распознавание на данном портрете слабоконтрастных неоднородностей (СН).
Первая задача решается путем аналого-цифрового преобразования отраженных сигналов и записи сигнальной информации. Для решения второй задачи применимы два способа выявления слабоконтрастных неоднородностей: авторегрессионный анализ и вейвлет-преобразования.
Разработана общая структура системы распознавания СН, представленная на рис.1.
Проведена разработка спецвычислителя обработки, радар-процессора и платы сопряжения с персональным компьютером (ПК) на ПЛИС. В результате испытаний и исследования функционирования системы распознавания СН получены изображения кадров и карты неоднородностей, которые выводятся в процессе вычислений. Карта неоднородностей накладывается на изображение кадра, что показано на рис.2.
Основные работы, опубликованные по результатам исследований:
- Иванов Е.Л., Строганов М.В., Ловягин А.С. Алгоритм авторегрессионной обработки радиолокационных портретов. Межвузовский сборник научных трудов «Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения», М., 2006.
- Иванов Е.Л., Мороз Ю.В., Ловягин А.С. Алгоритм обработки радиолокационных сигналов для синтеза радиолокационных портретов. Межвузовский сборник научных трудов «Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения», М., 2008.