01.04.04 Прикладная математика

В рамках программы реализуется углублённая подготовка профессионалов в сфере информационных технологий и математических методов анализа данных. Сделан акцент на технологиях реализации компьютерных моделей, применении специализированных программных средств и методов извлечения знаний из экспериментальных данных.
Уровень образования:
Магистратура
Форма обучения:
Очная
Место обучения:
Москва
Вступительные испытания:
— Высшая математика
Количество бюджетных мест в 2020 году:
10
Проходной балл в 2019 году:
65
Количество платных мест:
20
Специализации:
Интеллектуальный анализ данных
Профессиональная деятельность выпускников включает применение, разработку и исследование программного обеспечения, а также математических методов и моделей, предназначенных для анализа, выработки и подготовки решений во всех сферах деятельности и в конкретных предметных областях. Углублённо изучаются классические математические дисциплины, современные концепции и методы прикладной и вычислительной математики, методы математического моделирования и анализа данных применительно к различным предметным областям: экономике, физике, технике, исследованию природных процессов и т.д.
Студенты программы имеют доступ к современным учебным лабораториям, иностранному и отечественному специализированному программному обеспечению, большим объёмам экспериментальных данных в сферах экономики, физики, техники, природных процессов и т.д.
Профессии, которые может выбрать выпускник
  • специалист по анализу больших данных (Big Data Analyst)
  • аналитик данных (Data Analyst)
  • специалист по интеллектуальной обработке данных (Data Mining Specialist)
  • учёный по данным (Data Scientist)
Профильные дисциплины
  • Программирование вычислительных и аналитических задач
  • Методы анализа данных
  • Технологии хранения данных
  • Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов
  • Анализ больших данных
  • Прикладные задачи математической статистики
  • Прикладные задачи моделирования и анализа динамических систем
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Параллельное программирование
  • Прикладные задачи анализа данных
Выпускающая кафедра: Кафедра прикладной математики