01.03.04 Прикладная математика

Подготовка по направлению включает изучение современных концепций и методов анализа больших данных с целью выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений параметров, составления аналитических обзоров и справок, подготовки управленческих решений и материалов бизнес-аналитики. Отдельное внимание уделяется программированию и освоению прикладного программного обеспечения для проведения расчётов и исследований – прогнозно- аналитических платформ отечественных и зарубежных разработчиков, а также изучению архитектуры и принципов построения и эксплуатации хранилищ данных. 
Уровень образования:
бакалавриат
Форма обучения:
очная (дневная)
Место обучения:
Москва
Вступительные испытания:
— Математика (проф.)
— Русский язык
— Информатика и ИКТ
Количество бюджетных мест в 2019 году:
30
Проходной балл в 2018 год:
233
Количество платных мест:
30
Специализации:
Анализ данных
В ходе обучения студенты получают теоретическую и практическую подготовку в сфере технологий обработки, хранения, поиска и анализа данных, полученных в различных прикладных областях. Обучение включает получение навыков применения специализированных программных средств и математических методов с целью выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений параметров, составления аналитических обзоров и справок, подготовки управленческих решений и материалов бизнес-аналитики. Студенты программы имеют доступ к современным учебным лабораториям, иностранному и отечественному специализированному программному обеспечению, большим объёмам экспериментальных данных в сферах экономики, физики, техники, природных процессов и т.д.
Профессии, которые может выбрать выпускник
  • инженер по знаниям
  • аналитик больших данных
  • инженер-математик
Профильные дисциплины
  • Методы анализа данных
  • Системы управления данными
  • Прогнозно-аналитические системы
  • Модели и методы научно-технического прогнозирования
  • Процедурное программирование
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Разработка программных приложений
  • Основы сетевых технологий
  • Исследование операций
  • Математическое моделирование прикладных задач
  • Вычислительная математика
  • Администрирование баз данных
  • Имитационное моделирование и анализ динамических систем
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Управление ИТ проектами
  • Информационная безопасность
  • Стандартизация информационных технологий
  • Информационный менеджмент
Выпускающая кафедра: Кафедра прикладной математики