Кафедра высшей математики

Кафедра автоматических систем Кафедра биокибернетических систем и технологий Кафедра высшей математики Кафедра компьютерной и информационной безопасности Кафедра общей информатики Кафедра проблем управления Кафедра системной инженерии Базовая кафедра № 235 - цифровых устройств и систем защиты информации Базовая кафедра № 252 - информационной безопасности Базовая кафедра № 530 - автоматики и управления Базовая кафедра № 533 - информационно-управляющих космических комплексов Базовая кафедра № 536 - программного обеспечения систем радиоэлектронной аппаратуры Базовая кафедра № 539 - авиационно-космических систем обработки информации и управления Учебно-производственный центр «Инновационные технологии в микроэлектронике» Межкафедральная специализированная учебно-научная лаборатория «Интеллектуальные автономные и мультиагентные робототехнические системы» Студенческое конструкторско-производственное бюро «Автоматика» Студенческое конструкторское бюро «Алгоритм» Студенческое конструкторское бюро кафедры системной инженерии Межкафедральная учебно-научная лаборатория адаптивных систем Учебно-научные лаборатории кафедры биотехнических систем и технологий Центр технологической поддержки образования РТУ МИРЭА Межинститутский учебный центр «Индустрия 4.0: Цифровое роботизированное производство» Учебная лаборатория «Мобильная робототехника»
Худак Юрий Иосифович
Худак Юрий Иосифович
Заведующий кафедрой
доктор технических наук, профессор
Пр-т Вернадского, 78, ауд. Г-215
E-mail: hudak@mirea.ru
Часы приема:
Пн 13:00 – 15:00

Кафедра была создана в 1947 году. За свою долголетнюю историю кафедра осуществила математическую подготовку десятков тысяч выпускников нашего вуза. В 2008 году кафедра получила статус выпускающей, продолжая обеспечивать общую математическую подготовку всех обучающимся Института кибернетики.

Состав ППС и НПР:

Должность

Количество ППС

Профессора

10

Доценты

27

Преподаватели и ассистенты

10

Учебная работа

Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры
Бакалавриат 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», профиль «Математическое моделирование и вычислительная математика»:

  • Введение в специальность
  • Алгебра и геометрия
  • Дискретная математика
  • Математический анализ
  • Дифференциальная геометрия
  • Комплексный анализ
  • Дифференциальные уравнения
  • Методы оптимизации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Основы алгоритмики
  • Языки и методы программирования
  • Базы данных
  • Архитектура компьютеров
  • Операционные системы
  • Численные методы
  • Компьютерная графика
  • Основы программирования
  • Методы математического анализа
  • Методы комплексного анализа
  • Теоретическая механика
  • Случайные процессы
  • Концепции современного естествознания
  • Цифровая обработка сигналов
  • Автоматы и алгоритмы
  • Математические модели систем и процессов защиты информации
  • Алгоритмы и теория сложности
  • Математические методы защиты информации
  • Уравнения с частными производными
  • Теория игр и исследование операций
  • Основы математического моделирования
  • Методы решения некорректно поставленных задач
  • Электродинамика и распространение радиоволн
  • Радиолокационные системы
  • Уравнения математической физики
  • Математическое программирование
  • Сеточные модели уравнений с частными производными
  • Функциональный анализ
  • Процессоры
  • Численные методы решения уравнений математической физики
  • Теория управления
  • Параллельные и распределенные вычисления

Магистратура 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», магистерская программа «Математическое моделирование»:

  • Вычислительные методы электродинамики
  • Дискретные математические модели
  • Математические модели вязкоупругих сред
  • Математические модели механики
  • Математические модели распознавания образов
  • Математические модели устройств сверхвысоких частот
  • Методы кодирования
  • Методы решения задач гидродинамики
  • Методы решения задач механики
  • Методы решения некорректных задач
  • Непрерывные математические модели
  • Особенности математического моделирования в различных операционных системах
  • Современные проблемы прикладной математики и информатики
  • Специальные методы моделирования

Направления подготовки
01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (бакалавриат), профиль «Математическое моделирование и вычислительная математика»

01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (магистратура), магистерская программа «Математическое моделирование»

Кроме того, кафедра осуществляет подготовку кадров высшей квалификации по направлению подготовки аспирантов 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника» по научной специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»

Научная работа
Основные направления научных исследований на кафедре:

  • анализ математических моделей слоистых диэлектрических систем для разработки эффективных алгоритмов решения задач синтеза слоистых фильтров различного назначения и обратных задач;
  • построение и исследование математических моделей движения космических объектов с целью оптимального управления ими для достижения наилучших условий сбора и передачи на Землю различной научной информации;
  • разработка алгоритмов обработки больших объёмов информации со спутников для мониторинга различных процессов на Земле: загрязнения морей, заболачивания местности, созревания урожая;
  • анализ математических моделей, связанных с уравнениями переноса частиц, массы, энергии и их приложениями в физике, экономике и социальных науках;
  • разработка математических моделей, алгоритмов и программ для описания сложных природных объектов типа различных пещер;
  • исследования по математическим направлениям: аналитической геометрии, дискретной математике, теории обратных задач, уравнениям математической физики, теории вероятностей, статистике и теории случайных функций;
  • исследования в области прикладных задач о распределении ресурсов и решения задач оптимальной доставки грузов в системах «Агент-Клиент»;
  • исследования в области классификации и распознавания образов для распознавания речи и зрительных образов.

Основные научные результаты, полученные на кафедре
Проводимые работы продолжают фундаментальные и прикладные исследования в области синтеза фильтров, решения обратных задач и проблем управления различными объектами.

Полученные результаты включают:
  • разработку новых точных описаний слоистых диэлектрических систем, позволившие существенно упростить структуру целевых функционалов качества синтезируемых на базе диэлектрических структур фильтров различного назначения, что принципиально важно для их эффективной оптимизации;
  • принципиально новый подход к качественной оценке скорости смещения изображения в фокальной плоскости фотоприемника изображения, установленного на спутнике, что позволило получить надежные оценки скорости смещения и разрабатывать на их основе более эффективные алгоритмы обработки изображений;
  • для оборонного комплекса разработаны математические модели функций неопределенности, получены их принципиальные оценки и на их базе проведены эффективные расчеты необходимых фильтров, реализованные в промышленных изделиях;
  • проведено масштабное математическое моделирование базовых устройств ультразвуковых литотриптеров, применяемых в медицине при использовании щадящей методики удаления камней в различных органах;
  • новых постановок задач для систем «Агенты-Клиенты», регулярно возникающих при углублении подходов к решению задач о рациональном распределении ресурсов, и разработке эффективных методов их решения на основе разрабатываемых для них математических моделей;
  • внесен значительный вклад в изданный Русским Географическим Обществом атлас пещер России; проведен комплекс работ по математическому моделированию трассировки и объемных представлений отдельных ходов и целых лабиринтов и зал пещер;
  • совместно с ИКИ получены глубокие результаты по космическому мониторингу загрязнений морей, а также ведутся постановочные работы и разрабатываются практические методики по обработке другой важной информации со спутников;
  • на базе многолетних комплексных исследований по математическим моделям переноса разработаны новые подходы и получены важные предварительные результаты по созданию математической модели развития эпидемиологической обстановки.