Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры:
Интеллектуальные системы защиты облачных технологий
Проектирование информационно-аналитических систем
Методы и модели информационного противоборства
Информационные процессы в социотехнических системах
Основы информационного противоборства
Методы ситуационного анализа и прогнозной аналитики в информационном противоборстве
Социотехнические основы информационной безопасности
Информационное противоборство в социотехнических системах
Информационные операции в сети Интернет
Информационно-психологическое управление социотехническими системами
Информационно-аналитические системы и методы деловой разведки
Интеллектуальные технологии информационного противоборства
Анализ и мониторинг социальных сетей
Национальная система информационной безопасности
Основные направления научных исследований на кафедре:
Методы и модели определения устойчивости сложных динамических систем в условиях комплексных деструктивных воздействий
Методы и модели выявления информационных атак на критические элементы информационной инфраструктуры государства, бизнес-структур
Интеллектуальные системы защиты облачных технологий
Методы и модели ведения информационного противоборства в социотехнических системах
Методы и модели исследования информационных операций в сети Интернет
Исследование эпидемиологических алгоритмов распространения информации в открытых сетях
Основные научные результаты, полученные на кафедре:
Междисциплинарный проект РФФИ 16-29-09614 (руководитель, к.т.н. Григорьев В.Р.) офи_м «Принципы и технологии машинной обработки русскоязычных текстов, специфических для социально-сетевой среды» от РТУ МИРЭА
Междисциплинарный проект РФФИ 16-29-09583 (руководитель, д.в.н., профессор Лось В.П.) офи_м «Разработка методологии, методов и средств выявления информационного противодействия распространению в сети Интернет организованных информационных кампаний» от РТУ МИРЭА
Междисциплинарный проект РФФИ 16-29-09458 (руководитель, д.т.н., профессор Жуков Д.О.) офи_м «Разработка перколяционных топологических моделей описания виртуальных социальных систем, процессов кластеризации их участников по группам настроений, стохастической динамики распространения влияния и управления переходами»
Грант №28.2635.2017/ПЧ, в проекте «Разработка моделей стохастической самоорганизации слабоструктурированной информации и реализации памяти при прогнозировании новостных событий на основе массивов естественно-языковых текстов», при поддержке Министерством образования и науки Российской Федерации конкурсной части государственных заданий высшим учебным заведениям и научным организациям по выполнению инициативных научных проектов