Кафедра КБ-8 «Информационное противоборство»

Общая информация

Григорьев Виталий Робертович

Заведующий кафедрой

К.т.н., член-корр. РАЕН, Почётный работник высшего профессионального образования РФ

пр-т Вернадского: 78, корпус Е, ауд, Е-10а

ул. Стромынка, д. 20, ауд. 7

Телефон: +7 499 215-65-65 доб. 6802

E-mail: grigorev@mirea.ru

Часы приема:

Ср 16:00 – 17:00

Чт 14:00 – 15:00

Состав НПС и НПР:

Должность	Количество ППС
Профессора	2
Доценты	4
Преподаватели и ассистенты	8

Направления подготовки

Бакалавриат и специалитет:

10.03.01 Информационная безопасность

Основные дисциплины, читаемые преподавателями кафедры:

Анализ данных сетевого взаимодействия
Анализ и мониторинг социальных сетей и медиапространства
Анализ устойчивости объекта защиты к деструктивным воздействиям
Безопасность систем баз данных
Криптографическая защита информации
Инновационные методы защиты информации
Интеллектуальные системы защиты облачных технологий
Интеллектуальные технологии информационного противоборства
Информационно-аналитические системы и методы деловой разведки
Информационное противоборство в социотехнических системах

Развернуть
- Информационно-психологическое управление социотехническими системами
- Информационные операции в сети Интернет
- Информационные процессы в социотехнических системах
- Киберпсихология информационной безопасности
- Методы защиты от аналитической разведки
- Методы и модели информационного противоборства
- Методы и средства криптографической защиты информации
- Методы и технологии конкурентной разведки
- Методы прогнозной аналитики в задачах информационной безопасности социотехнических систем
- Основы информационного противоборства
- Основы обеспечения информационной безопасности социотехнических систем в условиях информационного противоборства
- Основы теории надежности систем защиты информации
- Проектирование интеллектуальных систем организации доступа в социотехнических системах
- Проектирование информационно-аналитических систем
- Разработка интеллектуальных комплексов защиты социотехнических систем
- Разработка технологий и систем информационного противоборства
- Разработка, внедрение и сопровождение комплекса мер по обеспечению информационной безопасности объекта защиты
- Сетевое противоборство
- Социотехнические аспекты информационной безопасности
- Управление безопасностью и приватностью данных
- Управление безопасностью облачных сред
- Форензика

Основные направления научных исследований на кафедре:

Методы и модели определения устойчивости сложных динамических систем в условиях комплексных деструктивных воздействий
Методы и модели выявления информационных атак на критические элементы информационной инфраструктуры государства, бизнес-структур
Интеллектуальные системы защиты облачных технологий
Методы и модели ведения информационного противоборства в социотехнических системах
Методы и модели исследования информационных операций в сети Интернет
Исследование эпидемиологических алгоритмов распространения информации в открытых сетях
Методы построения архитектур программного обеспечения комплексных систем информационной безопасности объектов защиты

Основные научные результаты, полученные на кафедре:

Междисциплинарный проект РФФИ 16-29-09614 (руководитель, к.т.н. Григорьев В.Р.) офи_м «Принципы и технологии машинной обработки русскоязычных текстов, специфических для социально-сетевой среды» от РТУ МИРЭА
Междисциплинарный проект РФФИ 16-29-09583 (руководитель, д.в.н., профессор Лось В.П.) офи_м «Разработка методологии, методов и средств выявления информационного противодействия распространению в сети Интернет организованных информационных кампаний» от РТУ МИРЭА
Междисциплинарный проект РФФИ 16-29-09458 (руководитель, д.т.н., профессор Жуков Д.О.) офи_м «Разработка перколяционных топологических моделей описания виртуальных социальных систем, процессов кластеризации их участников по группам настроений, стохастической динамики распространения влияния и управления переходами»
Грант №28.2635.2017/ПЧ, в проекте «Разработка моделей стохастической самоорганизации слабоструктурированной информации и реализации памяти при прогнозировании новостных событий на основе массивов естественно-языковых текстов», при поддержке Министерством образования и науки Российской Федерации конкурсной части государственных заданий высшим учебным заведениям и научным организациям по выполнению инициативных научных проектов